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python中的简易代码片段及其常见问题

Snippets参考:https://medium.com/better-programming/20-python-snippets-you-should-learn-today-8328e26ff124序列定长分割In [16]: from six.moves import zip_longestIn [17]: for i in zip_longest(*[iter([1,2...

2020-02-11 13:01:14

Alias 采样及其Python实现

Alias 采样参考:【数学】时间复杂度O(1)的离散采样算法—— Alias method/别名采样方法对于问题:比如一个随机事件包含四种情况,每种情况发生的概率分别为: 12,13,112,112\frac{1}{2},\frac{1}{3},\frac{1}{12},\frac{1}{12}21​,31​,121​,121​,问怎么用产生符合这个概率的采样方法。两次掷骰子:第一...

2019-12-11 11:41:06

t-SNE 可视化

背景t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种非常流行的非线性降维技术,主要用来对高维数据进行可视化,了解和验证数据或者模型。t-SNE属于流行学习(manifold learning),假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,...

2019-11-29 17:29:39

解决Hexo博客文章中图片显示问题

解决Hexo博客文章中图片不能显示的问题设置站点配置文件_config.yml中post_asset_folder:true。Hexo提供了一种更方便管理Asset的设定:post_asset_folder当您设置post_asset_folder为true参数后,在建立文件时,Hexo会自动建立一个与文章同名的文件夹,您可以把与该文章相关的所有资源都放到那个文件夹。安装...

2019-05-12 17:16:25

社团检测之PageRank算法

本文主要介绍PageRank算法原理和其Python实现PageRank算法原理如果一个网页被很多其他网页链接到的话说明这个网页比较重要,也就是PageRank值会相对较高。如果一个PageRank值很高的网页链接到一个其他的网页,那么被链接到的网页的PageRank值会相应地因此而提高。计算公式:PR(pi)=α∑pj∈MpiPR(pj)L(pj)+1−αNPR(p_i)=\a...

2019-05-12 17:13:03

大数据技术在电子政务中的应用

本文总结大数据技术在电子政务中的应用电子政务的定义电子政务(又称电子政府,或e-gov、数字政府、在线政府、联网政府等)是将政府与公民之间用数字化的方式连接(政府-公民称为:government and citizens,简称G2C,下同),政府到企业(government and businesses/Commerce,G2B)、政府到员工(government and employee...

2019-05-11 19:54:13

复杂网络中的社团检测算法研究

本文参考论文Community detection in networks:A user guide,写下本人理解笔记。复杂网络复杂网络定义在我们的现实生活中,许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析,比如常见的电力网络、航空网络、交通网络、计算机网络以及社交网络等等。复杂网络不仅是一种数据的表现形式,它同样也是一种科学研究的手段。复杂网络方面的研究目前受到了广泛的关注和研究,尤其...

2019-05-11 19:51:37

社团检测之K-Shell算法

本文简单介绍节点重要性度量算法原理及其Python实现基本思想K-shell 方法递归地剥离网络中度数小于或等于 k 的节点,具体划分过程如下: 假设网络中不存在度数为 0 的孤立节点。从度指标的角度分析,度数为 1的节点是网络中最不重要的节点,因此首先将度数为 1 的节点及其连边从网络中删除。删除操作进行之后的网络中会出现新的度数为 1 的节点,接着将这些新出现的度数为 1 的节点及其...

2019-05-11 19:47:39

社团检测之节点重要性度量

本文主要介绍度量复杂网络中节点重要性的指标局部特征度中心性(Degree Centrality)即一个节点的度越大就意味着这个节点越重要,为了便于比较而对中心性指标做归一化处理,度为kik_iki​的节点的归一化的度中心性值定义为:DCi=kiN−1DC_i=\frac{k_i}{N-1}DCi​=N−1ki​​###集聚系数(Clustering Coefficient)对于节...

2019-05-11 19:45:43

社团检测之SLPA算法

本文简单介绍SLPA标签传播算法原理及其Python实现SLPA(Speaker-Listener LPA)算法思想输入参数:迭代次数T,满足社区次数要求的阈值r输出参数:每一个节点的社区分布首先,每一个节点的存储器中初始化一个唯一的标签。然后,重复进行以下步骤,直到达到最大迭代T:a. 选择一个节点作为监听器;b. 所选节点的每个邻居随机选择概率正比于该标签在其存储器中的...

2019-05-11 19:44:26

社团检测之节点相似度指标

本文主要介绍复杂网络中节点相似度指标基于局部信息的节点相似度指标共同邻居sxy=∣Γ(x)∩Γ(y)∣s_{xy}=|\Gamma(x)\cap\Gamma(y)|sxy​=∣Γ(x)∩Γ(y)∣Salton指标sxy=∣Γ(x)∩Γ(y)∣k(x)×k(y)s_{xy}=\frac{|\Gamma(x)\cap\Gamma(y)|}{\sqrt{k(x)×k(y)}}sxy​=k...

2019-05-11 19:42:55

Ubuntu16.04 桌面上打不开主文件夹/右键不能弹出窗口问题

重启Gnome桌面打开终端执行命令:killall nautilus

2019-05-08 10:18:55

全局池化(global pooling)

原文博客:https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/80064451global pooling是pooling的滑窗size和整张feature map的size一样大。这样,每个 W×H×C 的feature map输入就会被转化为 1×1×C 输出。因此,其实也等同于每个位置权重都为 1/(W×H) 的FC层操作。global pooli...

2019-04-09 14:24:36

工具快捷键

JupyterLab快捷键命令模式 (按键 Esc 开启)Ctrl-Enter : 运行本单元Y : 单元转入代码状态M :单元转入markdown状态A : 在上方插入新单元B : 在下方插入新单元D,D : 删除选中的单元...

2019-03-18 17:05:53

PyTorch实现简单的图神经网络

基于PyTorch框架实现图卷积神经网络项目源代码参考本人Github.依赖库DGL0.1.3PyTorch0.4.1networkX2.2利用DGL构建图#-*-coding:utf-8-*-"""@Date:2019/1/11@Author:dreamhome@Summary:DGLgraph."""importdglimport...

2019-01-14 14:09:20

Windows pip/conda安装dgb库后 import 报错:系统找不到指定模块

安装pippip install dgbcondaconda install -c dglteam dglimport error问题参考:https://github.com/dmlc/dgl/issues/293解决:安装 MinGW下载路径:下载地址选择安装的版本, 建议只更改第二项至x86_64, 其他选项不做改动。...

2019-01-11 19:58:20

PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别

PyTorch0.4中,.data仍保留,但建议使用.detach(),区别在于.data返回和x的相同数据tensor,但不会加入到x的计算历史里,且requires_grad=False,这样有些时候是不安全的,因为x.data不能被autograd追踪求微分。.detach()返回相同数据的tensor,且requires_grad=False...

2018-12-26 11:33:52

Python-CIFAR-10二进制格式数据集转为JPG格式

Python源码# -*- coding: utf-8 -*-"""@Date: 2018/12/25@Author: dreamhome@Summary:"""import cv2import numpy as npimport os# 文件夹名str_2 = './train_cifar10'str_1 = './test_cifar10'if os.pat...

2018-12-25 10:42:46

深度学习之各种类型的卷积运算

各种卷积运算group convolution(群卷积或分组卷积)point-wise convolution (点卷积)separable convolution(可分离卷积)depth-wise convolution (深度卷积)dilated convolution (空洞卷积)group convolution(群卷积或分组卷积)假设上一层的feature map总共有...

2018-12-24 14:42:05

图深度神经网络综述(一)

图深度神经网络综述(一)参考文献:Deep Learning on Graphs: A Survey简介在图结构数据上使用深度学习的限制:图的不规则性与图像,音频或文本数据不同,图是一种不规则的数据结构。因此,对于神经网络难以定义对应的卷积或者池化操作。造成了几何上的深度学习问题。图的不同结构和处理任务图可能有多重结构,例如同构的或者异质的,加权的和不加权的,有符号的...

2018-12-18 16:01:12

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