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Linux常用命令

linux 常用命令收集(持续更新)有关于文件的操作创建新文件 touch xxx.txt空文件输入 echo 'xxxx' > xxx.txt输出文件内容输出全部数据cat xxx.txt输出前10行 cat xxx.txt | head -n 10输出后10行 cat xxx.txt | tail -n 10输出固定行数 cat xxx.txt | sed -n '5...

2018-11-28 11:48:47

Keras BUG (持续更新)

#@TOCKeras BUG (持续更新)记录在使用keras中出现的各种问题以及解决方法keras multiple_gpu_model causes “Can’t pickle module object” error多GPU运行模型,其中使用 ModelCheckpoint 回调函数在每个epoch后保存模型,如果参数中没有添加save_weights_only=True则会在第一个...

2018-11-20 18:10:56

学习笔记 机器学习2.2

参数计算分析——Computing Parameters Analytically==================正规方程——Normal Equation 介绍一种有别于梯度下降算法的算法,正规方程 正规方程——一种直接一次性求解 θθ\theta 的最优值解析。正规方程 算法 已知: 在参数为1D的情况下:J(θ)=aθ2+bθ+cJ(θ)=aθ2...

2018-03-22 20:21:48

机器学习2.1

多变量的线性回归——Linear Regresssion with Multiple Variables多变量线性回归——Multivariant Linear Regression多特征——Multiple FeatureNotation nnn = number of features. x(i)x(i)x^{(i)} = input of it...

2018-03-19 16:39:25

Machine Learning(未完待续)

SVM本文是有关于吴恩达Machine Learning中SVM部分的笔记,主要有下面内容:SVM定义最大间隔分类器-Large Margin Classification核函数-KernelsSVM操作实例-SVMs in PracticeSVM定义 在机器学习中,支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM,又名支持向量网络)是在...

2018-03-14 20:23:09

精确率,召回率和F1(未完)

最近看到有关于分类问题的评价标准,涉及到精确率和召回率,在这里做个总结,巩固一下知识。准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure...

2018-03-14 20:21:57

概念收集

泛化能力通常将学习方法对未知数据的预测能力称为泛化能力(generalization ability),是学习方法本质上最重要的性质。过拟合过拟合是指学习时选择的模型所包含的参数过多,导致出现这一模型对已知数据预测的很好(训练数据集精确度很高),但是对未知数据预测很差(测试数据集精确度很低)的情况。交叉验证(cross validation)利用交叉验证选择模型简单交叉验证...

2018-03-14 19:44:36

机器学习(1.3)

机器学习——参数学习Machine Learning —— Parameter Learning梯度下降算法,可以将代价函数最小化,可用于线性回归 梯度下降算法最小化代价函数J梯度下降——定义Gradient Descent——Definition代价函数:Have some function J(θ0,θ1)J(θ0,θ1)J(\theta_0,\...

2018-03-13 19:46:50

机器学习(1.2)

机器学习 —— 模型和代价函数Machine Learning —— Model & Cost Function模型表示 Model Representation——简介以监督学习中的线性回归举例,其中线性回归输入监督学习中的回归模型,目标是对连续样本数值进行预测和建模Notation m –训练样本的个数 x – 输入数据/特征 y – 输出数据/目标数据...

2018-03-09 16:44:02

机器学习(1.13)

机器学习-无监督学习Machine Learning - Unsupervised Learning定义算法小结定义无监督学习顾名思义为不受监督的学习,一种自由的学习方式。即,如果所有的训练数据都有标签,则为监督学习。相反,如果所有的训练数据都没有标签,则为无监督学习,也就是聚类(clustering) 监督学习(Supervised Learning)下的数...

2018-03-09 14:08:38

机器学习(1.12)

机器学习——监督学习-定义 -算法定义给出一个算法,需要部分数据集已经有正确答案。(自我理解:给定训练集的标签,通过监督学习算法,得到测试集的标签。)Supervised Learning: 'right answer' given监督学习又叫回归问题(回归属于监督中的一种),意指要预测一个连续值的输出。Regression: Predict continuo...

2018-03-08 09:18:23

机器学习(1.11)

机器学习——简介(一)简介Introduction模型和损失函数Model and Cost Function参数学习Parameter Learning简介定义 机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能; 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究; 机器学习是用数据或者以往的...

2018-03-08 09:18:08
勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!