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图像处理基础--像素遍历,浅拷贝,深拷贝

图像处理基础–像素遍历,浅拷贝,深拷贝这篇博客主要根据高翔的《视觉SLAM14讲》的开源代码进行学习,在Windows上,采用VS2019对代码进行编译。find_package(OpenCV3REQUIRED)set(OpenCV_DIR"D:/Code/SLAM/ORB_SLAM2/Thirdparty/opencv/sources/build/install/lib")f...

2019-08-18 22:54:33

ORB_SLAM2 windows配置

ORB_SLAM2windows配置ORB_SLAM2的下载地址https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git软件环境VSVisualStudioCommunity2019cmake3.15.1需要用到的库opencv2.4.13g2o默认的DBoW2默认的eigen3.3.7Pangolin最新的编译顺序...

2019-08-17 22:56:25

opencv保存和读入图片的结果不一致的问题

今天用python读取和保存图像时,发现读取jpg的图像,在保存为jpg,再读取时,两个图像的差会有很大不同。原因是,jpeg在保存的时会有损失,png格式为无损保存。importcv2img1=cv2.imread("test.jpg")cv2.imwrite("test1.jpg",img1)img2=cv2.imread("test1.jpg")img_diff...

2019-07-18 10:07:08

安装dlib

最近跑模型的时候,需要安装dlib,而dlib需要用到cmake,用apt-getinstallcmake安装半不好用,最后用pipinstallcmake安装成了。

2019-06-17 19:05:46

pytorch

torch.squeeze()这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,设图像大小为(1,36,60),可以去掉,变为(36,60)torch.fromnumpy()torch.unsqueeze()都数据进行扩充(36,60),扩充为(1,36,60)...

2019-04-18 16:12:21

python中两个list去重

python中两个list去重python中两个list会出现重复的情况,比如说两个文件夹A和B,A中保存原始的数据,B中保存已处理的数据。A=range(0,10)B=range(0,20)C=list(set(A)-set(B))同时,set数据还支持对数据进行交集,并集的运算union=list(set(A)|set(B))insect=list(se...

2019-04-10 15:51:30

sublime text配置java

sublimetext配置java为了学习和使用设置模式,配置eclipse又不常用,还占存储空间,所以决定用sublimetext3和java开发环境进行配置,尝试学习headfirstdesignpatterns1、java环境的安装配置java的安装,需要首先安装jdk和jre,安装好之后,添加jdk的bin文件到环境变量path下,注意,由于本机又pycharm开发环境,或者...

2019-03-30 08:01:42

相机标定

#相机标定##1、保存相机采集的图像```importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)index=0while(1):ret,frame=cap.read()cv2.imshow("capture",frame)#ckey=cv2.waitKey(1)&0xFFckey=cv2.waitKey(1)print(c...

2019-03-20 17:42:55

windows 下python protobuf安装

windows下python版本的protobuf的安装需要用到prtobuf.exe下载地址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.6.0选择protoc-3.6.0-win32.zip下载解压出protoc.exe,下载对应的python安装包。在/python目录下执行pythonsetup.py...

2019-03-14 13:37:28

EyeTab:一种基于模型的方法在未修改的平板电脑上使用

摘要手机和平板的广泛使用,给手持设备上使用gaze估计提供了比较大的应用场景。由于受限的计算资源,低质量的摄像头,和小的屏幕,视线估计在手机和平板上的应用受到限制。在这篇文章中,作者提供了一个可以应用于平板上的双目视线估计方法。EyeTab是一种基于图像处理和计算机视觉的视线估计方法,在平板上可以达到的精度为6.88°,12fps引言主体思想:视线估计是很重要的,但基于单目的还是比较少的...

2019-03-11 22:44:20

python opencv不能安装 numpy不能升级

opencv安装时需要用到numpy,但是numpy<1.9.1时不能升级,pipinstallnumpy--upgrade--ignore-installed采用忽略已经安装的,直接升级。。参考 https://stackoverflow.com/questions/28517937/how-can-i-upgrade-numpy/28518106...

2018-10-23 14:24:31

raw格式的图像转为可以查看的png格式

将raw格式的图像转为可以查看的png格式:#coding:utf-8fromPILimportImagerawData=open('Color_74.raw','rb').read()imgSize=(640,480)###Thesizeoftheimage#UsethePILrawdecodertoreadthedata.#the'...

2018-08-24 10:15:16

tensorflow GPU安装

1下载cuda9.0,安装2下载cudnn,复制到C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0文件夹下3condainstalltensorflow-GPU安装即可

2018-08-24 10:10:49

python 小技巧之split leetcode 151. Reverse Words in a String

leetcode151.ReverseWordsinaString反转字符串python小技巧之split,分割字符串,中间不管用多少个空格都是可以分割的。defreverseWords(s):""":types:str:rtype:str"""#ifs=='':#return''...

2018-08-05 17:15:26

Facade模式

Facade模式通过提供一个接口给客户,从而隐藏系统的复杂性。客户可以通过该接口来访问系统。Facade定义一个高层的接口让子系统可以被容易的使用。例如让一个类的方法通过调用其他几个类来执行复杂的过程。#include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;classAlarm{public:v...

2018-06-24 22:12:56

python 正则表达式--提取日期 替换IP为一个固定路径

importrestudyDate='2018-08-0912:10'dateidentifier=studyDate[0:10]pattern=re.compile(r'\d+')temp=re.findall(pattern,dateidentifier)date="".join(temp)print(date)importrepath=r"...

2018-06-11 19:58:38

Decorate 模式

作用:装饰器模式有助于将其他行为或责任动态附加到对象,装饰器为扩展功能提供了子类化的灵活替代方案。这也被称为包装。如果您的应用程序进行某种过滤,那么装饰器可能是考虑这项工作的良好模式。#include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;classCar{protected:string_s...

2018-05-28 23:10:26

Composite模式

Composite模式让客户可以统一处理单个对象和对象组合。复合模式可以代表两种情况。在这种模式下,可以开发用于表示部分-整体层次结构的树结构。在该例子中,Composite模式可以处理Ellipse和Ellipse的组合,及graphicComposiote.#include<iostream>#include<vector>#include<m...

2018-05-28 22:18:13

Bridge模式

Bridge模式用来从实现中分离接口出来,通过这样的方法,实现和接口都可以单例灵活地改变

2018-05-28 21:41:48

adapter 模式

把一个类的接口转换为另一个类的接口(该接口是客户端期待的接口)。Adapter让类共同工作,而不会因为接口的不兼容性而不能用。#include<iostream>usingnamespacestd;classHindu{public:virtual~Hindu()=default;virtualvoidperformsHinduRitua...

2018-05-19 21:18:52

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