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原创 基于高光谱成像技术结合卷积神经网络的马铃薯病害检测
基于高光谱成像技术结合卷积神经网络的马铃薯病害检测基于高光谱成像的马铃薯早疫病检测摘 要 采用两种基于高光谱成像的马铃薯早疫病无损检测的方法:卷积神经网络,支持向量机对马铃薯病叶进行分类。通过对比分类结果,分析不同方法的优劣。实验选取马铃薯正常叶,早疫病叶为研究对象,通过高光谱成像系统获取样本的高光谱图像,进而通过主成分分析方法提取主成分图像。发现正常叶和早疫病叶的主成分图像存在明显不同,最终建立了卷积神经网络和支持向量机的两种早疫病检测模型,实验结果表明卷积神经网络相比支持向量机能很更好地针对马铃薯
2021-01-04 21:49:46 881
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