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GAN-MNIST-PytorchIn this blog post we’ll implement a generative image model that converts random noise into images of digits! The full code is available here, just clone it to your machine and it’s ...
2018-06-25 10:40:19
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原创 89.89% on CIFAR-10 in Pytorch
The full code is available here, just clone it to your machine and it’s ready to play. As a former Torch7 user, I attempt to reproduce the results from the Torch7 post.My friends Wu Jun and Zhang Yujin
2017-09-21 22:26:12
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原创 熵
熵–信息熵 Entropy如果一个随机变量的取值范围为X={x1,x2,...,xn}X=\{x_1,x_2,...,x_n\},对应的概率为p(X=xi)(i=1,2,..,n)p(X=x_i)(i=1,2,..,n)则随机变量X的信息熵为H(X)=−∑x∈Xp(x)logp(x)H(X)=-\sum_{x\in X}p(x)logp(x)联合熵 Joint Entropy如果X,YX,Y是一对离
2017-08-13 15:12:19
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原创 tqdm使用方法
tqdm的使用方法使用方法一: tqdmtqdm(list)方法可以传入任意一种list,比如数组from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(1000)): #do something pass 或者string的数组for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]): #do something
2017-07-26 23:21:49
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原创 编程题汇总5
1. 在培养皿中，一个细胞以p的概率分裂为两个，以1-p的概率死亡。假设培养皿中有一个细胞，问：培养皿中细胞完全消失的概率是多少设一个细胞完全消失的概率为xx，则 x=(1−p)+px2x = (1-p)+px^2 上式可解xx 即，一个细胞在培养皿中完全消失的概率为：一个细胞死亡的概率 + 一个细胞分裂的概率×\times 两个细胞在培养皿中完全消失的概率。我们认为每个细胞完全消失是独立事
2017-07-21 18:58:39
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原创 编程题汇总4
本部分主要是机器学习的题目1.神经网络训练时使用Dropout主要目的是什么？ 训练和测试时使用的区别是什么2.深度学习解决过拟合和欠拟合的策略都有哪些？过拟合Data Augmentation。人工增加训练集的大小. 通过平移, 翻转, 加噪声等方法从已有数据中创造出一批”新”的数据.Regularization。数据量比较小会导致模型过拟合, 使得训练误差很小而测试误差特别大. 通过在Los
2017-06-09 19:04:36
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原创 编程题汇总3
1. 请写出C/C++语言实现矩阵乘法加速的常用方法 如何计算矩阵乘法，这个大家都知道。通常情况下，我们都是用以下代码实现的：for(i=0;i<n;++i) for(j=0;j<n;++j){ sum=0; for(k=0;k<n;++k) sum+=A[i][k]*B[k][j]; C[i][j]+=sum;}但
2017-06-09 15:16:57
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原创 编程题汇总2
1.快速找出一个数组中的两个数字，让这两个数字之和等于一个给定的数字，时间复杂度要小于O(N)2O(N)^2微软编程之美上的一道题，实习笔试面试中经常出现(a) 假设给定的和为Sum.对于每个数字arr[i],都需要查找对应的Sum-arr[i]是否存在在数组中.首先将要排序的数组排序，然后用二分查找的方式进行查找快速排序的时间复杂度是O(Nlog2N)O(Nlog_2N),二分
2017-06-09 10:11:04
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原创 l20范数最小化求解系数方程_贪婪组稀疏方法(Greedy group sparsity)
l20范数最小化求解系数方程_贪婪组稀疏方法(Greedy group sparsity)本文章部分参考Fast group sparse classificationl20范数最小化求解系数方程_贪婪组稀疏方法Greedy group sparsity前言BOMPGOMPBOMP的matlab实现前言之前的一篇文章介绍了l0范数最小化求解方法中的正交追踪匹配法，其基本思想是不求整体的最优解
2017-05-08 13:14:02
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原创 l1范数最小化求解系数方程_正交匹配追踪法（orthogonal matching pursuit）
l1范数最小化求解系数方程:正交匹配追踪法（orthogonal matching pursuit）本文部分参考[0]贪婪算法正交匹配追踪法是信号处理中拟合稀疏模型的一种贪婪分布最小二乘法(greedy stepwise least squares)法。贪婪算法(greedy algorithm)的基本思想是：不求整体最优解，而是试图尽快找到某种意义上的局部最优解。贪婪法虽然不
2017-04-26 17:07:57
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原创 Mac和Ubuntu系统下.bash_profile和.bashrc文件
Mac和Ubuntu系统下.bash_profile和.bashrc文件本文部分参考[Josh Staiger][1]文章。Mac和Ubuntu系统下bash_profile和bashrc文件前言login shell 和 non-login shelllogin shellnon-login shell为什么需要两种不同文件Mac例外建议前言我平时使用Ubuntu或者Mac。当设置s
2017-01-30 17:11:37
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