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RSS订阅原创 2020-09-23
Leetcode45 跳跃游戏：最短跳跃路径记忆搜索# -*- coding: utf-8 -*-class Solution: def solve(self, arrays): length = len(arrays) result, stack = [], [0] left, right = 0, 0 while stack and right < length-1: print('(left,
2020-09-23 10:04:37
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原创 Tensorflow2.0.0版本下图片目标识别检测分类避坑总结
一、Eagertensor与numpy.array的转换显示错误：AttributeError: ‘tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor’ object has no attribute 'np’ Tensorflow2.0+版本下，Eager模式下的Tensor转换为nparray，如果直接用tensor.numpy()，会出现上面的错误，正确转换的方式是numpy.array(tensor)才对；顺便提一句，numpy转tensor的方法是tf.c
2020-09-23 09:57:26
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原创 图像采集数据集整理和扩充方案(含代码)
数据集概述对于多类别图片数据集采集，在采集完成之后，采集设备可能是不同的手机或者摄像头，因此获取的最后图片数据集尺寸大小，分辨率可能差异性很大，对之后的模型训练有很大的影响；因此我们需要将数据集中的图片，重新处理至同一分辨率和大小。如果处理完成数据集数量还不满足要求，在数量差异较小的时候可以通过图片扩增的手段增加数据集。常用图像扩增所采用的变换一定程度内的随机旋转、平移、缩放、裁剪、填充、左右翻转；对图像中的像素添加噪声扰动。常见的有椒盐噪声、高斯白噪声；颜色变换。在图像的RGB颜色空间上
2020-05-23 12:10:07
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原创 机器学习岗位面试问题总结(Tencent)
Tencent的电话面试一般都不会提前沟通，因此投递完简历之后，需要保持电话随时畅通，并准备一篇自我介绍，3-5分钟左右。Q1：支持向量机，最后为什么选择对偶来求解？(1)对偶问题将原始问题中的不等式约束转化为等式约束；(2)方便了核函数的引入；(3)降低了问题的复杂度;由求特征向量w转化为求比例系数a，在原始问题下，求解的复杂度与样本的维度有关，即w的维度。在对偶问题下，只与样本数量有关。(4)求解更加高效，求解alpha；而alpha只有在支持向量里才非零，其他全为零。Q2：CNN中，1*
2020-05-21 20:10:09
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原创 FFMPEG 将IPCamera的RTSP视频流传送至RED5服务器 小白教程
**正经经验贴**第一步：连接上IP Camera；获取IP地址将IPCamera连上电源，同时用网线将IP Camera与路由器lan口相连，保证电脑与IPCamera处于同一网段；第二部：获取IP Camera的RTSP视频流端口号与来源因为现在大部分IP Camera支持ONVIF协议，因此我们需要工具ONVIF DEVICE MANAGER;下载地址：https://gith...
2020-05-21 17:18:18
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EasyNVRTool-master.zip
2019-09-27
空空如也
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