- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅翻译 信息论
信息论一个离散变量xxx对于该变量的一个观测值，我们需要一个量来衡量从这个观测量中得到了多少关于 xxx 的信息。 从主观意义上来说，一个不常见的观测值所提供的新信息要比常见的观测值要多。信息量→\to→"惊讶程度"h(x)=−log2p(x)h(x)=-log_2{p(x)}h(x)=−log2p(x)高概率对应的信息量低，低概率对应的信息量高；熵(entroy)传输的平均...
2019-02-27 16:40:22
478
原创 概率论基础
概率论基础1. 概率密度2. 期望和协方差2.1期望2.2协方差贝叶斯定理Bayes形式似然函数高斯分布标准正态分布多维高斯分布Gamma函数定义性质Gamma分布Bata函数定义性质1. 概率密度p(x∈(a,b))=∫abp(x)dx p(x\in(a,b))=\int_{a}^{b}p(x)dxp(x∈(a,b))=∫abp(x)dx2. 期望和协方差2.1期望在概率分布p(...
2019-02-23 16:08:57
251
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人