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Sklearn+joblib、pickle保存已训练模型并调用

使用sklearn训练好的模型和CountVectorizer的保存以及模型调用1.概述2.模型的保存3.模型的调用1.概述对于已经训练好的模型是需要进行保存操作饿,否则每一次的使用都会重新再次训练,而模型的执行效率堪忧。为此本文利用joblib和pickle分别对分类模型进行磁盘保存,生成model.pkl和feature.pkl文件,在调用的过程中直接加载这两个文件就ok了。2.模型的保存下面展示一些 分类模型训练代码。对于分类模型可以参考上一篇文章,此处仅展示部分函数。// An h

2020-08-14 13:53:10

文本分类文本预处理+特征工程+训练分类模型+调用分类模型+FlaskApi

新闻分类:Sklearn+NB贝叶斯+FlaskApi1.主要内容:2.代码数据集:链接:https://pan.baidu.com/s/10Na-pH5YBGs51TFnZoExdA提取码:mic3参考链接:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/87878580https://blog.csdn.net/qq_33493180/article/details/90238654https://blog.csdn.net/freeking1

2020-08-04 09:28:27
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