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RSS订阅原创 YOLO V3 win7训练自己的数据集遇到的问题
YOLO V3 win7训练自己的数据集遇到的问题@TOC 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，...
2019-08-18 15:47:38
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Matplotlib 快速参考手册
Matplotlib 快速参考手册 pdf版本1
作图函数
1.1 默认参数作图
1 import numpy as np#导入numpy库
2 import matplotlib.pyplot as plt#导入matplotlib库
3 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)#生成-π到+π的256个元素的
4 #等差数列
4 C,S = np.cos(X), np.sin(X)#生成x的正弦余弦函数并赋值给C，S
5 plt.plot(X,C)#画出x与C的图像
6 plt.plot(X,S)#画出x与S的图像
7 plt.show()#展示图像
1.2 改变颜色和线宽
1 plt.figure(figsize=(10,6), dpi=80)#设置图表的宽高比为10:6，设置dpi为80
2 plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")#设置余弦函数颜色
3 #蓝色，线宽2.5，样式为连线
4 plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")
1.3 改变坐标轴刻度
1 plt.xlim(X.min()*1.1, X.max()*1.1)#x坐标轴最小值、最大值分别设置为X最小值和最大
2 #值的1.1
3 plt.ylim(C.min()*1.1, C.max()*1.1)#y坐标轴最小值、最大值分别设置为X最小值和最大值
4 #的1.1
1.4 改变坐标轴刻度显示
1 plt.xticks( [-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi]) #显示+-π,+-π/2的刻度
2019-03-11
空空如也
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