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原创 Convex Optimization——2.3.2仿射函数

两个f的仿射维度不同,导致后面理解出现问题,此处函数映射的象和原象与Y=f(x),X=f(y)并没有什么区别,只是x,y变成了更高维度的数据。此文主要记录学习过程中一些问题。

2022-08-03 15:31:51 168 1

原创 {‘error_code‘: ‘54003‘, ‘error_msg‘: ‘Invalid Access Limit‘}

使用百度API出现错误,经检查后发现代码没问题,百度后发现原因是访问频率过快,如果不想花钱,那么需要你降低你的访问频率,可以在翻译模块前面加上一个等待函数,一秒最好。import time#等待一秒time.sleep(1)...

2021-07-05 09:57:20 3513 1

原创 TypeError: The added layer must be an instance of class Layer.

TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <keras.layers.core.Flatten object at 0x0000022EEB3D9438>出现这种错误很可能是keras内核和TensorFlow的内核都在使用导致错误,我代码为from tensorflow import kerasfrom keras.layers import Dense,Flatten,BatchNorma

2021-07-03 14:42:15 5860 1

原创 关于argmin()和argmax()

最近在学习机器学习的时候被这2个东西搞的有点迷糊,虽然Python关于这2个东西的官方文档已经说的很清楚。在数学意义上argmax X,是使变量X最大的x的取值,argmin X,是使变量X最小的x的取值。再numpy或者在其他地方,意义同意如此,但是显然存在这种情况,满足条件的x也行不仅仅是一个,在numpy中采用的方法是返回遇到的第一个满足条件的x。...

2021-06-27 16:09:48 460

原创 记录卸载h5py出现的问题

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: ‘c:\anaconda\lib\site-packages\h5py-2.10.0.dist-info\METADATA’今天卸载h5py,结果卸载不干净,导致我卸载不了也不能安装。解决办法,找到对应目录的文件的文件夹,我这里就是h5py以及他的小伙伴文件夹,先剪切出去,在pip show 包,问题解决,或者重新安装。.

2021-06-23 11:36:54 1720

原创 西瓜书——线性模型

本章内容来源于西瓜书第三章的课后题,序号是3.3,关于西瓜书的答案,网上已经有了不少,我自己也是先按照网上西瓜书的答案进行的学习,但是后面发现网上的答案没有很好的利用书中的知识,所以自己按照书中内容,重新做了下数据介绍我们先介绍数据,数据如下,可以直接复制拿去用[[ 1. , 0.697 , 0.46 , 1. ],[ 2. , 0.774 , 0.376 , 1. ],[ 3. , 0.634 , 0.264 , 1. ],[ 4.

2021-05-11 17:51:05 115

原创 假设空间规模计算

首次看到假设空间规模计算之间就懵逼了。。。。先描述一下问题,这个问题来源与西瓜书。如何判断一个西瓜是不是好瓜,我们假设这个西瓜是不是好瓜可以有三种属性确定,分布为“色泽”,“根蒂”,“敲声”,同时每种属性有三种可能的情况,那么假设空间的规模说多少?或者说在我们判断一个瓜是不是好瓜有多少种可能出现的情况?我们第一直观的判断3* 3* 3,简单的排列组合,可以给出所有西瓜的的属性,那么假设空间的大小为27。但是在这种判断中,我们其实默认了一个瓜是不是好瓜,需要通过对西瓜三种属性来进行判断,然而其实也许判断一

2021-04-27 22:22:12 3286 3

原创 理解递归掌握递归

递归的原理递归递归,字面意思就是递和归,递也就是你一直传递数据,归就是传递到最后返回的过程,这样说太抽象,先上一个代码在解释。#include<stdio.h>int Pnx(int a[], int x, int n, int i);int main(){ int a[5] = { 1,2,3,4}; printf("%d\n", Pnx(a,1,3,3)); return 0;}int Pnx(int a[], int x, int n, int i){ if (i

2020-07-04 13:20:42 277 1

原创 关于C语言结构体数组如何作为参数传入函数

1.不多说上代码#include<stdio.h>typedef enum{ female,male}Sextype;typedef struct{ Sextype sextype; int Number;}School;typedef struct{ int MaleSum; int FemaleSum; int AllSum;}Num;Num Sumscore(School* sn, int n);int main(){ Sn shool[3] = {

2020-07-03 22:10:08 16319 3

原创 决策边界绘制和plt.contourf函数讲解

先讲解plt.contourf函数,然后用plt.contourf绘制决策边界contourfcontourf(*args, data=None, **kwargs)Plot contours.Call signature:: contour([X, Y,] Z, [levels], **kwargs)`.contour` and `.contourf` draw conto...

2019-11-26 17:38:48 7769

原创 图片识别--逻辑回归

本文是我心情不好,随便写的,也懒的说那么多,直接上代码#导入使用的库,这个数据什么的来自于吴恩达老师的课后习题import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport h5pyfrom lr_utils import load_dataset#导入数据train_x, train_y, test_x, test_y, class...

2019-11-23 20:59:52 530

原创 学习中遇到的搞怪问题——mean()

本文记录了我在学习中遇到的一些问题,写在这个地方,如果当时并没有解决,我就会加入我的博客mean()是我们常用的求中值函数,但是mean的实现过程到底是什么??全部相加取平均值??如果是这样的话,下面情况是为什么。test=X_std[:149,0]print('我们拿到1列的全部数据:',test.shape)test=X_std[:,0]print('对比上面:',test.shap...

2019-11-19 09:04:18 162

原创 (三)聚类KMeans讲解和图片压缩

本文讲解KMeans算法,主要分为原理讲解,代码实现以及用KMeans来实现图片压缩原理讲解1.KMeans目的如果你拿到一堆数据,但是这堆数据没有特征或者说是标签,那么,你该如何来处理这批数据?聚类算法的目的就是处理这样的无监督问题,聚类就是把相似的东西聚到一起,因此衍生出了许多聚类算法,他们按照不同的聚类方式对数据进行分类,KMeans只是其中一种。2.KMeans基本概念簇:指定K...

2019-11-18 16:08:29 1128

原创 (一)——关于对线性回归的理解

2019年11月11日——关于对线性回归的理解主要分为2个方面:1.线性回归 2.梯度下降作为初学者,这个是我的第一篇博客,缺点很多,欢迎指点。1.线性回归(加粗是矩阵,带T表示转置)函数原始模型:y=wTx+b b是一个我们自己给定的一个参数,一般可以选择全部为1或者0,当然,也可以自己百度查找比较适合的结果w可以叫做权重参数,我们的目标就是找到最适合的w为了使模型更加优秀有...

2019-11-13 20:43:44 436

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