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原创 Github开源项目2.0---使用TensorFlow2.0对经典推荐论文进行复现【持续更新中...】
前言由于昨天复制未发现链接失效了，所以今天再发一遍。希望大家可以star一下我的GitHub开源项目：Recommended System with TF2.0。地址：https://...
2020-07-29 09:07:04
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原创 多任务推荐（二）KDD2018｜谷歌多任务推荐模型---MMoE
前言这是多任务推荐第二篇，由Google发表在2018年KDD上的论文。最近在尝试如何更为简单的概括论文提出的背景、动机、创新点以及模型结构，并且搭建一个简单的多任务推荐包（MTRec，起...
2021-05-11 12:00:00
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原创 多任务推荐（一）SIGIR2018｜通过多任务模型估计CVR
前言接下来的知识输出可能会分为四个部分：基于图的推荐、多任务推荐、序列推荐以及pySpark学习。多任务推荐也叫多任务排序（因为主要应用的场景是排序），有两个或两个以上的目标函数，学习的模...
2021-05-06 12:02:33
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原创 “双非渣硕”的春招算法实习历练路程
前言消失了一个半月，和大部分同学一样，我也在找实习，不断的重复各种笔试-面试，今天终于可以画上圆满的句号。我主要找的是推荐算法实习，投了近20家，给出反馈的大概有10家，拿到offer的有...
2021-04-29 11:30:59
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原创 【机器学习算法面试】（五）范数与正则化
前言本文讨论了机器学习中正则化这个话题，对于L1正则项为什么稀疏也是面试中经常涉及的。概要正则化是机器学习中防止过拟合的一种重要技术。从数学上讲，它增加了一个正则化项，以防止系数如此完美地...
2021-03-16 13:40:21
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原创 【机器学习面试】（四）结合论文理解XGBoost推导过程
前言XGBoost是一个可扩展的提升树模型，论文“XGBoost: A Scalable Tree Boosting System”发表在2016年的KDD会议上。文章包括了XGBoost...
2021-03-05 08:53:56
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原创 【机器学习算法面试】（三）从感知机到支持向量机&支持向量机的多分类方法
前言本篇文章是个人对于从感知机到支持向量机的整个过程的思考和推理：❝感知机--->缺陷--->加入约束/优化策略（为什么可行）--->支持向量机❞不涉及支持向量机的学习过...
2021-02-20 16:07:04
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原创 【序列推荐】CIKM2020|S3---基于自监督学习的序列推荐模型
前言文章发表在2020年CIKM会议上，与以往分享的端到端的模型不同，文章基于互信息最大化（mutual information maximization）原则，提出了一个自监督的序列推...
2021-02-02 10:48:15
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原创 【机器学习算法面试】（二）朴素贝叶斯的算法实现
前言上篇简述了逻辑回归算法在面试中的问题以及对“为什么逻辑回归的损失函数是交叉熵”进行了详细的讨论。本次我们将梳理下朴素贝叶斯（Naive Bayes）的相关内容。本文约1.6k字，预计...
2021-01-31 20:32:59
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原创 【机器学习算法面试】（一）为什么逻辑回归的损失函数是交叉熵？
前言目前公众号的体裁似乎限定在序列推荐，但这样并不利于广度的学习，因此接下来分享的内容并不会局限于序列推荐（例如上篇文章），会结合目前自己的学习情况，这也是为了扩大读者的范围。当前正在整...
2021-01-28 21:17:37
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原创 面试让你手写ItemCF/UserCF代码，你会吗？
前言之前朋友说有同学在面字节算法实习时让复现DeepFM算法（包括训练），然后就懵了。因此最近在整理传统推荐算法的一些内容时，大概是这样的：就想到「基于邻域的协同过滤（UserCF与It...
2021-01-25 21:49:44
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原创 序列推荐阅读指南，从MC到Attention，附所有论文PDF～
前言本文是对序列推荐从MC到RNN、CNN再到Attention、GNN的总结。整理了自己阅读过的或放着忘了看的论文，希望可以给其他人一个参考。所有论文整理见「参考文献」部分和GitH...
2021-01-17 17:00:00
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原创 【序列推荐】RecSys2020|FISSA---融合物品相似度模型和自注意力网络的推荐
前言文章发表在2020年的顶会RecSys，提出了一个融合物品相似度和自注意力机制的序列推荐模型FISSA。FISSA融入了SASRec模型，将其看作是提取用户行为的局部表示（local...
2020-12-23 08:00:00
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原创 【序列推荐】RecSys2020|SSE-PT---个性化的Transformer推荐模型
前言文章发表在2020年RecSys会议，提出了一个SSE-PT（随机共享Embedding的个性化Transformer）模型。论文将SASRec作为靶子，在各个方面（个性化、精度、收...
2020-12-04 21:26:26
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原创 【工具】Tensorflow2.x（一）建立模型的三种模式
前言最近做实验比较焦虑，因此准备结合推荐算法梳理下Tensorflow2.x的知识。介绍Tensorflow2.x的文章有很多，但本文（系列）是按照作者构建模型的思路来展开的，因此不会从...
2020-12-03 14:42:35
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原创 【思考与讨论】Top-K推荐中两种考虑问题的方式
前言在Top-K推荐，或者说召回中，似乎并没有统一的标准，例如K的选择、评价指标（HR、NDCG、MRR、MAP等）的选择，甚至是将其看作一个什么样的问题都有两种思考的角度，这对我的理解...
2020-11-22 21:43:14
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原创 【序列推荐】WSDM2018|Caser---非常有趣的采用卷积提取短期偏好的序列推荐模型...
前言“Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding”是2018年发表...
2020-11-16 16:36:31
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原创 【TF2.x复现】MF-BPR---贝叶斯个性化排序（tf.keras.layers.Layer.add_loss)
前言最近想要进行对比实验，在写AtttRec的时候，发现要使用对损失函数，即来自BPR（贝叶斯个性化排序）。因此，先建立MF-BPR模型进行实验。在BPR的建立过程遇到很多问题，现在将整...
2020-11-14 15:23:58
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原创 【学习总结】基于注意力机制的推荐模型在注意些什么？
前言❝在计算能力有限的情况下，「注意力机制（AttentionMechanism）」 作为一种资源分配方案，将有限的计算资源用来处理更重要的信心，是解决信息超载问题的主要手段。 ...
2020-11-04 16:10:43
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原创 【序列推荐】AAAI2019|AttRec---采用度量学习来建模用户的长期偏好
前言本次依旧分享一篇序列推荐论文，文章最吸引我的地方就是采用度量学习来对用户的长期偏好进行建模。本文约1.7k字，预计阅读10分钟。概要“Next Item Recommendation...
2020-11-02 15:46:18
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原创 【序列推荐】KDD2018|STAMP---基于注意力的短期记忆优先的推荐
前言本次分享一篇2018年发表在KDD上的论文，"STAMP: Short-Term Attention/Memory Priority Model for Session-ba...
2020-10-23 15:55:08
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原创 【论文导读】CIKM2019｜MIND---召回阶段的多兴趣网络模型
前言本次分享2019年由阿里团队发表在CIKM上的论文“Multi-Interest Network with Dynamic Routing for Recommendation at...
2020-10-07 19:55:09
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原创 【个人】半年的总结与思考
前言本篇是自己对半年的学习总结。半年的思考与感悟由于今年的特殊情况，所以和大多数人一样，在家自学半年。在此期间，增加了一定的论文阅读量，完成了部分论文的复现工作，同时也在撰写自己的论文，...
2020-09-27 20:45:48
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原创 【论文导读】ICDM2018｜SASRec---基于自注意力机制的序列推荐（召回）
前言本次分享2018年发表在ICDM上的论文----「Self-Attentive Sequential Recommendation」。主要是应用self-attention机制来做一...
2020-09-10 22:11:23
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原创 【论文导读】DLP-KDD2019｜BST---使用Transformer进行序列推荐
前言本次分享一篇使用Transformer作为用户行为序列建模的CTR预估文章。论文较短，只有4页，感兴趣的同学可以阅读下原文[1]。本文约1.7k字，预计阅读10分钟。概要本文“Beh...
2020-09-05 08:20:01
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原创 NIPS2017｜行为序列建模的方式---Transformer
前言最近想研究序列推荐的内容，刚好看到行为序列建模的BST[1]序列模型运用了Transformer[2]结构，并且美团博客中也提到了“Transformer 在美团搜索排序中的实践”[...
2020-09-02 21:25:38
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原创 如何有效的学习Pandas？---比赛+整理，附Pandas思维导图
前言本篇是自己对如何有效的学习Pandas的感悟与总结。本文约0.8k字，预计阅读3分钟。PandasPandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨...
2020-08-29 16:01:55
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原创 【论文导读】KDD2018｜xDeepFM---采用显式的高阶特征交互网络CIN
前言xDeepFM（eXtreme Deep Factorization Machine）模型是2018年由中科大、北邮、微软研究院在KDD上联合提出的模型（论文：“xDeepFM: C...
2020-08-21 18:52:24
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原创 【论文导读】浅谈胶囊网络与动态路由算法
前言“Dynamic Routing Between Capsules”是由Hinton等联合发表在NIPS会议上。提出了一个新的神经网络---胶囊网络与囊间的动态路由算法。上篇文章中提...
2020-08-15 15:06:10
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原创 【论文导读】KDD2020｜阿里团队最新的多元兴趣推荐模型---ComiRec
前言本次分享一篇2020年阿里团队发表在KDD的文章“Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation”。本篇文章提出的模...
2020-08-11 10:51:51
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原创 【论文导读】AFM---Attention与FM的碰撞
前言本次分享一篇依旧是2017年由何向南教授团队发表的《Attentional Factorization Machines: Learning the Weight of Featur...
2020-08-06 09:43:52
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原创 【论文导读】NFM---FM与DNN相结合，附TF2.0复现代码
前言本次分享一篇2017年由何向南教授发表的《Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics》。何向南教授的很...
2020-08-02 14:47:24
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原创 【论文导读】融合FM的Wide&Deep---DeepFM模型
前言本次分享一篇2017年由哈工大与华为联合发表的论文“DeepFM：A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Predi...
2020-07-31 15:41:57
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原创 Github开源项目---使用TF2.0对经典推荐论文进行复现【持续更新中...】
前言又来推荐自己的Github项目了：开源项目Recommended System with TF2.0主要是对阅读过的部分推荐系统、CTR预估论文进行复现。建立的原因有三个：理论和实践...
2020-07-28 20:56:37
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原创 【论文导读】Deep Crossing模型---使用残差网络作为MLP的具体实现
前言本次分享一篇2016年提出的模型Deep Crossing，论文题目：“Deep Crossing: Web-Scale Modeling without Manually Craf...
2020-07-27 17:11:44
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原创 【论文导读】深入理解PNN模型---加入Product层
前言本次分享一篇2016年提出的模型PNN（Product-based Neural Networks for User Response Prediction）。本文的主要创新点是在E...
2020-07-20 17:13:39
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原创 【论文导读】Wide&Deep模型的进阶---Cross&Deep模型，附TF2.0复现代码
前言今天分享一篇斯坦福与谷歌2017发表的推荐论文《Deep & Cross Network for Ad Click Predictions》。本文的亮点是作者提出了Cross...
2020-07-15 13:42:32
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原创 Github项目---使用TF2.0进行推荐论文复现
前言看过一些比较知名的推荐系统、CTR预估论文。开【Recommended-System with TensorFlow 2.0】的原因有三个：论文只看理论感觉有些地方简单，但是实践起来...
2020-07-15 13:42:32
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原创 【论文导读】Wide&Deep模型的深入理解
前言今天分享一篇谷歌2016发表的推荐论文《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》。本文的亮点主要是作者提出了Wide部分与D...
2020-07-10 17:48:49
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原创 【论文导读】2019阿里CTR预估模型---DIEN（深度兴趣演化网络）
前言今天分享一篇阿里2019发表在AAAI上的CTR预估的论文《Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Predic...
2020-07-07 16:07:01
1729
空空如也
Spring ApplicationContext的国际化乱码
2017-10-10
c#，在一个数组中，0-8九个数怎么进行随机排布，不知道是哪里错了，实现不了
2016-10-24
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