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RSS订阅原创 【已解决】RuntimeError: No CUDA GPUs are availableERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:fa
0为服务器中的GPU编号，可以为0, 1, 2, 3等，表明对程序可见的GPU编号。1. 命令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 # 只有编号为1的GPU对程序是可见的，在代码中gpu[0]指的就是这块儿GPUCUDA_VISIBLE_DEVICES=0..._cuda_visible_devices。不过，很有意思的是，看的出来我这里面使用的是分布式计算，那我单机多GPU训练的时候，一个GPU上能跑几个进程呢？果然，我这机器里面只有2个GPU，但是呢，这里面的却是5，显然是没办法找到的！
2024-04-19 20:42:05
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘
在命令提示符窗口 中，执行下面的命令：pip install scipy显示即可主要是记录一下自己平时遇到的问题，和大家分享一下如有侵犯，请联系我_modulenotfounderror: no module named 'scipy。`ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'` 表明你的 Python 环境中缺少了名为 `scipy` 的模块，`scipy` 是科学计算库，包含了许多数学、科学和工程计算的功能。文章浏览阅读303次。
2024-04-19 20:37:59
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘termcolor‘
【Python与tensorflow关联报错】ModuleNotFoundError: No module named 'termcolor'，但pip3 show termcolor显示存在termcolor博主在配置python连接tensorflow时，在安装tensorflow后，import tensorflow却产生报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘termcolor’尝试到的解决办法。确保你在正确的 Python 环境中运行代码。
2024-04-18 05:04:22
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘
No module named ‘cv2’ 解决方法1.安装opencv-python 在使用的虚拟环境中，输入以下命令 pip install opencv-python注：可能存在的问题使用上述命令安装安装之后，在使用import cv2时仍然出现No module named 'cv2'。OpenCV 是一个开源的计算机视觉和图像处理库，提供了丰富的功能和工具，可以用于处理图像和视频数据，实现各种计算机视觉任务，如目标检测、图像分割、特征提取、对象跟踪、摄像头标定等。说点什么吧，随便说点什么。
2024-04-18 05:03:58
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘fairseq‘
Fairseq 提供了一系列先进的神经网络模型，如 Transformer、BART、MBART、RoBERTa 等，这些模型在各种 NLP 任务上表现出色。它还包含了用于训练和评估这些模型的工具和脚本，使得用户可以方便地进行模型训练、调优和应用。Fairseq 是一个用于序列到序列学习任务的工具库，它基于 PyTorch 实现。总之，Fairseq 是一个强大的工具库，可用于实现各种基于序列到序列学习的自然语言处理任务。文章浏览阅读447次。以下是非常可能的一种解决方法。_fairseq安装报错。
2024-04-17 10:58:08
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib‘
哈哈哈哈，1.打开终端，输入：pip install matplotlib复制输入放图: 黄字提示我pip需要更新了，可以更新也可以不更新，看心情更新：python -m pip install --upgrade pip复制输入即可最后然后打开jupyter notebook就可以正常运行了供参考..._no module named 'matplotlib。解决No module named ‘matplotlib‘问题_no module named 'matplotlib-CSDN博客。
2024-04-17 10:54:23
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原创 【已解决】No module named ‘PyQt6‘
5. **集成其他功能**：除了 GUI 开发之外，PyQt6 还提供了许多其他功能，例如数据库访问、网络编程、多媒体处理等，使开发者能够构建功能丰富的应用程序。1. **创建 GUI 应用程序**：PyQt6 提供了丰富的组件和工具，使开发者能够设计和构建各种类型的用户界面，包括窗口、按钮、标签、文本框、列表框等。4. **跨平台支持**：PyQt6 提供了对多种操作系统的支持，包括 Windows、macOS、Linux 等，使得开发的应用程序可以在不同平台上运行。
2024-04-16 09:41:20
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原创 【实用工具】Github的2FA（two-factor authentication）认证，github 双重认证2FA
一、开启2FA如果登录GitHub没有提示开启2FA，可以根据说明开启 GitHub开启2fa设置说明进入GitHub，点击右上角头像，弹出个人信息页面，选择【设置】 进入设置页面，侧边栏中选择【密码和身份验证】 下拉页面到“双…这样一来，即使有人知道了用户的用户名和密码，也无法直接登录到用户的账户，因为他们没有第二种验证方式。通过启用 2FA，用户可以增加其账户的安全性，因为即使用户名和密码泄露，也不会对账户的安全性造成太大威胁。点进去之后是这样的，用微信扫码是不行的！如果是我，会很珍惜！
2024-04-16 09:40:45
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘xmltodict‘
ModuleNotFoundError: No module named 'xmltodict'` 错误表明你的 Python 环境中缺少了名为 `xmltodict` 的模块。1. **未安装 `xmltodict` 模块：** 你需要先安装 `xmltodict` 模块。2. **环境配置问题：** 如果你使用了虚拟环境，请确保你在正确的环境中执行了代码。尝试按照以上步骤解决问题，如果仍然无法解决，请检查你的环境配置和代码逻辑是否正确。因为我心里有数，所以我不会特别慌张！按照上面的操作就解决了！
2024-04-15 00:04:37
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._six‘
pytorch2.0 没有。`ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six'` 错误表明你的 Python 环境中缺少了名为 `torch._six` 的模块。1. **未正确安装 PyTorch：** 确保你已经正确安装了 PyTorch 库。2. **PyTorch 版本不匹配：** 如果你的代码依赖于特定版本的 PyTorch，确保安装了正确的版本。3. **环境配置问题：** 如果你使用了虚拟环境，请确保你在正确的环境中执行了代码。
2024-04-15 00:03:50
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘torch._six‘
pytorch2.0 没有。`ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six'` 错误表明你的 Python 环境中缺少了名为 `torch._six` 的模块。1. **未正确安装 PyTorch：** 确保你已经正确安装了 PyTorch 库。2. **PyTorch 版本不匹配：** 如果你的代码依赖于特定版本的 PyTorch，确保安装了正确的版本。3. **环境配置问题：** 如果你使用了虚拟环境，请确保你在正确的环境中执行了代码。
2024-04-14 23:58:42
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers.modeling_bert‘
ModuleNotFoundError: No module named 'transformers.modeling_bert'` 错误表明你的 Python 环境中缺少了名为 `transformers` 的模块或者该模块中的 `modeling_bert` 子模块。已经解决：No model name: transformers.modeling_bert_no module named 'transformers.modeling_bert-CSDN博客。别追我了，我已经跑不动了！
2024-04-14 23:54:15
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers‘
问题描述：在anaconda的创建了一个环境，直接在环境所在的文件夹下面进入cmd命令：pip install *安装某包，但是点开文件夹里面的python.exe却不能import这个包.解决办法：在进入cmd命令时，需要先activate 环境名；然后import就可以了。这些模型在各种 NLP 任务上表现出色，如文本分类、命名实体识别、语义理解、问答等。提供了一个统一的接口，使得用户可以方便地加载、使用和调整预训练的模型，同时还提供了一系列用于文本处理、特征提取、模型评估等功能的工具和函数。
2024-04-14 23:53:47
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原创 【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘pytorch_transformers‘
No model “pytorch_transformers”一、问题描述在运行程序的时候，出现No model "pytorch_transformers"报错二、解决办法通过pip install pytorch_transformers -i https://pypi.douban.com/simple命令，安装即可。是一个用于自然语言处理（NLP）任务的Python库，它提供了对预训练的Transformer模型的支持。它可以方便地加载这些预训练模型，并在特定的NLP任务上进行微调或应用。
2024-04-13 18:25:59
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原创 【已解决】ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found (required
libstdc++.so.6` 是 GNU C++ 标准库的动态链接库文件，用于 C++ 程序的运行时支持。：如果你正在使用 conda 环境，你可以尝试创建一个新的 conda 环境并重新安装相关的库，以确保所有依赖项都被正确安装和配置。：如果以上方法都不起作用，你可能需要搜索并尝试其他用户报告的解决方案，或者在相关的论坛或社区寻求帮助。4. 允许 C++ 程序在不同的系统上进行移植和共享，只要相同版本的库文件可用。3. 为不同的 C++ 程序提供了共享的库函数，从而节省了存储空间和系统资源。
2024-04-13 18:24:32
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原创 【已解决】AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
当我们编译运行一个py文件（test.py）的时候，Python 编译器首先会对文件 test.py 进行读取，然后默认对数据进行 UTF-8 的解码，然后编译运行，程序跑了起来。我们知道，数据的解码和编码都是成对的，且需要采取相同的编码方式，否则解码的数据就会和原数据不一样…这个时候我们就明白了，在前面应该有一个编码的操作，但我们就需要全部看代码了，这样会比较麻烦，因为有的时候当我们不给其编码，也可以按照需要解码成一定的格式。在此，给出我的解决办法：将上面的代码改为下面的。这个时候再运行就可以了！
2024-04-12 11:13:52
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原创 【已解决】OSError: Unable to open file (unable to open file: name = ‘/media/visionx/monica/newproject/chi
其实conda install 和pip install 都可以达到类似的效果，但是二者还是有些不同的，为了避免安装包的混乱，建议用pip来进行安装，具体内容参考我之前的一篇博客。这个时候我们就明白了，在前面应该有一个编码的操作，但我们就需要全部看代码了，这样会比较麻烦，因为有的时候当我们不给其编码，也可以按照需要解码成一定的格式。那怎么办，就去找name= '/media/visionx/monica/newproject/chineseocr/models/text.h5'这个文件呀！
2024-04-12 11:06:38
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原创 【已解决】基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别chineseocr的测试与跑通
我们知道，数据的解码和编码都是成对的，且需要采取相同的编码方式，否则解码的数据就会和原数据不一样…其实conda install 和pip install 都可以达到类似的效果，但是二者还是有些不同的，为了避免安装包的混乱，建议用pip来进行安装，具体内容参考我之前的一篇博客。这个时候我们就明白了，在前面应该有一个编码的操作，但我们就需要全部看代码了，这样会比较麻烦，因为有的时候当我们不给其编码，也可以按照需要解码成一定的格式。实际上，这个在项目中的权重文件是可以找到的，如果找不到可以扣我。
2024-04-11 22:31:10
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原创 【已解决】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch NVML library version: 535.161
分配的新电脑，ubuntu18.04系统，nvidia的驱动都装好了，但是使用指令： nvidia-smi报错： Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch安装gpustat也显示找不到gpu，且cuda，深度学习gpu均不行 …解决此问题的一种方法是更新或回滚 NVIDIA 驱动程序，以使其与当前安装的 NVML 库版本匹配。上面4个方法是我都一一尝试过的，我用的系统是ubuntu的，具体方法也都是在知乎和csdn找的。
2024-04-11 10:43:28
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原创 【趣玩】ChatGPT回答弱智吧经典问题---2
关羽不斩老幼，为什么不派十万老幼去斩杀关羽？这句话是一种反讽或者说是一种玩笑调侃，意思是关羽不斩老幼，如果十万老幼去斩杀关羽，显然是不切实际的。这里是在用夸张的手法来表达对关羽英勇无畏、威风凛凛的态度的赞赏和敬意。贾宝玉出生时嘴里含着玉为什么不取名叫宝国？这是一个有趣的创意！"贾宝玉"这个名字与《红楼梦》中的人物和情节有关。贾宝玉的名字取自于他出生时嘴里含着一块玉。在小说中，贾宝玉是一个非常复杂的角色，他的名字与他的性格和命运紧密相关。
2024-04-10 18:29:41
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原创 【趣玩】ChatGPT回答弱智吧经典问题---1
恋爱脑”通常指的是人们在恋爱过程中所表现出的一种特殊的心理状态，包括情绪的高涨、注意力的集中以及对恋人的强烈依恋等。因此，接受批评并反思自己的观点，尝试从不同的角度去理解问题是很重要的。另外，孕妇在孕期可能会因为生理和心理变化而出现情绪波动或者情绪不稳定的情况，因此在处理此类情况时，可能需要考虑孕妇的身体和心理健康，并采取适当的措施和处理方式。在一些法律体系中，如果犯罪嫌疑人在主动向司法机关投案的过程中被逮捕，但其确实有自首的意愿，并且有证据表明他在投案前已经有自首的准备和行动，可能会被认定为自首。
2024-04-10 11:43:53
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原创 【已解决】RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions befor
背景最近在从源码编译PyTorch，使用的环境是NVIDIA官方的Docker镜像： nvidia/cuda:11.2.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04宿主机为Ubuntu20.04 + RTX2080ti，Nvidia driver…：确保你的 CUDA 版本与你的 GPU 兼容，并且安装了正确版本的 CUDA 驱动和工具包。：在选择 CUDA 版本时，确保你的 GPU 在该版本中是受支持的。
2024-04-09 22:49:28
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原创 【python学习过程--day11】python中的函数
在 Python 中，函数是一段可重复使用的代码块，用于执行特定的任务或操作。函数可以接受输入参数，并返回一个结果。
2024-04-09 10:10:06
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原创 【python学习过程--day10】python中的文件操作
在本教程结束时，你应该知道如何在 Python 中使用文件的基本知识。你可以在打开的文件上执行的活动类型是由访问模式控制的。在 Python 中，有六种方法或访问模式，它们是： * 只读（“r”）：这种模式以只读模式打开文本文件。文件的开始是句柄所在的位置。如果该文件在文件夹中不存在，就会创建一个新的文件。2、在文件的副本进行操作，并且操作完成后需要删除副本文件。在 Python 中，文件是用来存储和组织数据的一种常见方式，文件操作则是对文件进行。特别注意的是，w模式下，每次open都会请空文件中的内容！
2024-04-08 09:29:25
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原创 【python学习过程--day9】python中的字符集、编码和解码、运算符
当我们编译运行一个py文件（test.py）的时候，Python 编译器首先会对文件 test.py 进行读取，然后默认对数据进行 UTF-8 的解码，然后编译运行，程序跑了起来。我们知道，数据的解码和编码都是成对的，且需要采取相同的编码方式，否则解码的数据就会和原数据不一样…在计算机中，文本数据存储和传输时，需要将字符编码为字节序列，通常使用的编码方式有 UTF-8、UTF-16、ASCII 等。文件操作是 Python 编程中常用的功能之一，可以用于处理各种类型的文件，例如文本文件、二进制文件等。
2024-04-08 09:28:35
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原创 【python学习过程--day8】python中的元组、集合、字典
在 Python 中，元组（Tuple）和集合（Set）是两种常用的数据类型，它们都是用来存储一组元素的容器，但在性质和用法上有一些不同。
2024-04-07 16:20:08
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原创 【python学习过程--day7】python中的列表
在Python中，列表（List）是一种有序、可变、允许重复元素的数据结构，用于存储一组有序的数据。列表是Python中最常用的数据类型之一，具有广泛的应用场景。下面是关于Python列表的一些基本知识：
2024-04-07 16:19:15
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原创 【python学习过程--day5】python中的条件判断if，循环语句for和while，break和continue
在 Python 中，条件判断、循环语句是编写程序时经常用到的基本语句，它们可以帮助你根据特定条件执行代码块或者多次执行相同的代码块。下面是关于 Python 中条件判断if、循环语句for和while。
2024-04-07 15:07:50
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原创 【python学习过程--day4】python中的pass关键字
虽然Java和C/C++中没有专门的关键字用于表示空操作，但是在实际编码中，程序员通常会使用注释或者空语句来达到类似的效果。语句在Python中充当占位符的角色，用于在语法上需要有语句，但是程序不需要执行任何操作的情况下，以避免语法错误。关键字的存在就是为了解决这个问题，它允许在需要语句但不需要任何操作的地方填写占位符，以保持语法的正确性。具有类似的作用，都可以用于在语法上需要有语句，但是程序不需要执行任何操作的情况下，以避免语法错误。虽然这不是一个专门的关键字，但是在语法上可以实现类似的空操作效果。
2024-04-05 00:05:56
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原创 【python学习过程--day3】python中的基础数据类型与用户交互（用户输入处理）
Python中的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）和字典（dict）。结构是这样那个的，两者不同就在于一个条件是可迭代对象（比如列表、字符串、元组等 ），另一个则是判断条件。这里是字符串类型，所以后续需要转化为处理所需要的数据类型，转化成哪种用哪种括起来就可以了【int()、float()等】。语句时，循环会立即终止，跳出循环体，程序会继续执行循环后的代码。：表示带有小数部分的数值。
2024-04-05 00:05:23
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原创 【python学习过程--day2】python注释及生成对应的操作文档
pydoc是python自带的一个文档生成工具，可以提取注释如果有三个引号的注释方法，会优先使用三个点的注释，其次才展示#号的注释示例使用的代码pydoc_demo.py，包含一个函数，一个类# -*- coding: utf-8 -*-# @Date : 2018-10-30# @Author : Peng Shiyu"""这个文档注释pydoc的示例"""# 函..._python doc 注释。因此，在编写代码时，遵循一定的注释规范和风格是非常重要的，这样可以确保生成的文档准确和易读。
2024-04-04 13:21:19
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原创 【python学习过程--day1】认识python及其开发工具：VScode和pycharm的安装和激活
Visual Studio Code (VSCode) 和 PyCharm 都是非常流行的集成开发环境（IDE），它们各有优势，取决于你的需求和个人偏好。总的来说，解释器是将源代码转换成机器可执行代码的程序，Python解释器与其他语言的解释器相比，有着不同的执行方式、语言特性、性能和生态系统，但它们都是用来执行相应编程语言的代码的工具。：由于VSCode是开源的，并且拥有庞大的开发者社区，因此你可以从社区中获取丰富的资源和支持。VSCode的扩展市场也非常活跃，你可以找到各种各样的插件来满足你的需求。
2024-04-04 11:25:24
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原创 解释用于语义面部编辑（Semantic Face Editing）的GAN的隐空间（Latent Space）
虽然生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）是高保真度图像合成领域的先进技术，但是GAN如何把从随机分布中采样的隐编码（latent code）映射为逼真的图像，人们对此还没有充分的认知。在本文中，我们提出了一个框架 InterFaceGAN，即 Interpreting Face GANs 的缩写，以识别在训练良好的人脸合成模型的 latent space 中编码的语义，然后利用它们进行语义人脸编辑。这样，减去几乎为零的投影，几乎不会影响最终的结果。
2024-04-02 16:20:05
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原创 【已解决】 RuntimeError: Unable to read repodata JSON file ‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco
conda config --set default_channels 这里面镜像源地址有很多，可以参考我之前的一篇博客【最全镜像源】pip国内镜像最全收集【清华源、豆瓣、阿里云，北外，华科，中科大，中科院，腾讯云，华为云，搜狐，网易】_pepper sdk国内镜像-CSDN博客。
2024-04-02 15:59:37
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原创 GNN-Transformer新突破！全局与局部的完美融合
这类结合不仅能够让两者发挥各自的优势，还能推动模型的创新，提高处理图数据的效率和性能。具体点讲，通过利用Transformer，我们可以扩展GNN的感受野，包括那些距离中心节点较远的相关节点。相对的，GNN也可以帮助Transformer捕捉复杂的图拓扑信息，并从相邻区域高效地聚合相关节点。目前，，这其中有不少个人认为很值得学习的成果。比如GNN 嵌套 Transformer 模型、仅使用一层全局注意力的简化图Transformer模型。
2024-04-01 10:40:11
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原创 ICLR 2024 | VQGraph: 重新审视图表示学习，将Graph空间Token化
GNN-to-MLP distillation旨在利用知识蒸馏（KD）通过模拟teacher GNN的输出表示来学习计算高效的多层感知器（student MLP）用于图数据。现有方法主要使MLP模仿GNN对少量类别标签的预测。然而，类别空间可能不足以覆盖众多不同的局部图结构，从而限制了从GNN到MLP的知识迁移的性能。为解决这一问题，我们提出通过直接标记节点的多样局部结构来学习新的强大图表示空间用于GNN-to-MLP蒸馏。
2024-04-01 10:37:30
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原创 一文详解大模型归因机制，幻觉问题有救了！
在社会心理学中，归因指的是观察者根据他人的行为来推论行为原因和因果关系。而在大模型时代，归因指的是LLM能够回答问题且提供支撑回答的证据，通常以引用或文献引证的形式出现。形式上来说，对于一个查询（或指令、提示） 和一个文本段落语料库。系统的目标是产生一个输出，其中包含一组个不同的论断：。每个论断都关联着一组引用,其中每个是语料库中的一个段落。在呈现上，引用可以采用方括号的形式进行标注。如下图所示。
2024-03-31 23:23:17
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原创 Graph2Feat：基于知识蒸馏的归纳链接预测
尽管由于缺乏对图拓扑的访问，MLP在节点分类任务上的归纳偏差比GNN小得多，但由于其低推理延迟，它们在工业规模应用程序中获得了很高的欢迎。在训练结束后，Graph2Feat本质上成为了一个没有访问图拓扑的MLP，但具有GNN模型的归纳偏差和MLP模型的低推理延迟。对于MLP，它具有与基线相竞争的性能，这表明，通过正确的参数集，MLP可以达到与GNN相当的性能水平，特别是在较小的数据集上。其中， 是学生链路预测损失， 是 ， 的相似度得分， ， γ，β 是平衡监督损失与KD损失的超参数。
2024-03-31 23:21:08
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原创 通用图大模型GraphGPT
然而，现有的生成预训练图嵌入的方法通常依赖于特定下游任务标签的微调，这限制了它们在标记数据稀缺或不可用的情况下的可用性。受大型语言模型(LLM)成功的启发，我们的目标是开发一个面向图的LLM，它可以跨不同的下游数据集和任务实现高泛化，即使没有任何来自下游图数据的信息。如何有效地将图的结构信息与语言空间进行对齐，使得模型能够同时理解图的结构和语义信息是具有挑战的。引导大语言模型理解图的结构信息: 为了使大型语言模型能够有效地理解图的结构信息，需要设计适当的指令目标来要求模型理解图数据中的结构信息。
2024-03-31 23:20:37
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2024-04-11
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2024-04-11
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