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RSS订阅原创 最大似然估计
所以最终我们将最大化似然函数的问题转化为了最小化负对数似然损失函数的问题。需要注意的是，在一些具体的问题中，我们会对。最大似然原理认为，我们应该选择使似然函数最大化的模型参数值集，也就是在所有可能的参数取值中，选取能够最大程度"解释"这些观测数据的参数值。因此，最大似然原理是一种常用、有效的参数估计方法。是我们在最大似然估计中需要求解的概率分布，它是一个未知分布，我们需要确定其参数。的分布形式做出一些假设，例如正态分布、泊松分布等等，以便对其进行求解。称为卡方分布，它是以自由度为参数的连续分布。
2023-05-08 20:56:19
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原创 命令行模块——click(二）
命令是 Click 库中的核心部分，它们代表了我们可以在命令行中执行的不同操作。在 Click 中，我们可以通过使用装饰器来定义一个命令，并使用函数体内的代码来实现该命令的功能。在上面的例子中，我们使用 Click 的装饰器来定义了一个名为hello的命令，该命令不接收任何参数，如果代码写在demo.py当执行时，会输出“Hello, world!”的信息。一般来说,我们会给命令添加参数和选项,也就是在之前的文章中所写的那样。
2023-04-25 20:14:52
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原创 Ubuntu16.04 安装不同版本cuda（10.0、9.2、9.0）以及对应的相关cudnn
Ubuntu16.04 安装不同版本cuda（10.0、9.2、9.0）以及对应的相关cudnn安装cuda10.0首先下载本机对应的cuda，利用cd进入cuda_10.0.130_410.48_linux.run所在的路径中，运行以下命令。#先执行下面的命令安装相关依赖，#否则会出现`Missing recommended library`错误sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev lib
2020-10-19 22:06:16
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空空如也
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