BJ_Bonree的博客

原创 市场份额第一！博睿数据持续领跑中国APM市场

通过博睿数据领先的大数据采集和智能分析能力，具备全球竞争力的产品特性，真正实现全栈、全链路、全场景的智能可观测，故障根因定位和决策支持，显著提升IT运维的能力和效率，减少平均故障恢复时间 MTTR，提升业务连续性，保障敏捷开发，支持Finops财务运营，为企业数字化业务保驾护航。在互联网、传媒等行业，博睿数据服务于腾讯、华为、京东、小米、抖音、快手、百度、爱奇艺、bilibili、央视网、人民网、新华网、凤凰网、搜狐网等行业头部企业，帮助其针对性地提升性能体验，有效保障用户的使用体验。

原创 Bonree ONE 2024春季版产品亮点提前剧透！

更多产品亮点，一起来看！

原创 博睿数据可观测性平台——信创环境下的运维利器

3月28日，博睿数据作为中国可观测性领域的领导者受邀出席「信创环境下的安全与运维专题交流会」，博睿数据技术总监曾鹏飞作《可观测性平台助力金融信创》的主题演讲。针对信创国产化替代后应用可用性与稳定性的难题，博睿数据一体化智能可观测平台背靠领先的全链路可观测能力与智能分析能力，对国产信创环境中运行的应用进行全栈式监测，确保应用在面对动态复杂架构时的可观测性，保障应用的稳定运行，全面提升用户体验。随着信息技术的不断发展和创新，信创技术已成为推动我国经济发展的重要动力，也被视为数字经济发展的重要组成部分之一。

原创 重磅发布｜博睿数据汽车行业精选案例集！

例如，从车联网到智能出行，车企应用了各种新系统，但却依然无法准确把握用户体验；即便在系统上新后，如何保障这些新系统的性能也成为困扰车企的难题；而车企以往配备的各类应用系统，在新的IT环境下又将如何持续有效运行，为企业创造价值？此次发布的《汽车行业精选案例集》围绕项目背景、应用场景、应用效果等多个维度展开介绍，全面展示了博睿数据为汽车行业深度赋能的最佳实践，期望通过这些优秀案例为业界提供可参考、可复制的最佳应用实践，同时带来更多有益的启示与借鉴。点击下方海报或“阅读原文”即刻免费获取整部案例集！

原创 GOPS全球运维大会2024深圳站亮点抢先看！

数据模型不仅能为AI算法提供坚实的基础，还能通过精准的数据洞察和模型训练为AI算法助力，推动算法的性能和成效的提升，使得AI算法能够在复杂场景中实现智能化、自动化操作，为团队提供更准确、智能的决策支持和预测能力。二者的结合，不仅提升了可观测平台的整体效能，更能在实际应用中落地，取得精准高效的成果。本次博睿数据的分享将探讨数据模型和 AI 算法作为可观测平台的两翼如何在 AIOps 场景中发挥突出价值，帮助可观测平台取得显著的落地成果，以及一体化智能可观测平台在各个领域实践过程中的痛点、难点及成功案例。

原创 可观测性平台如何助推保险行业数智化转型与升级

成立16年以来，博睿数据以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，已在IT运维领域形成了自身的独特优势，凭借一体化智能可观测平台的领先技术为保险行业的数字化、智能化转型持续赋能，已成为多家头部保险企业的信赖与选择。洞察客户需求，优化客户体验：博睿数据的可观测性平台可以轻松地对金融科技平台进行端到端的可视化监控，提供最佳的用户体验，不断改进平台客户服务，助力保险机构在竞争激烈的市场上脱颖而出。博睿数据将持续为保险行业客户提供精准、高效、安全的技术支持与服务保障，推动保险行业的稳健前行，共绘数智未来发展新篇章。

原创 可观测性十大场景 | 关于保险行业开门红期间应用性能的端到端全栈可观测

同时，调用链能够关联至基础架构信息，包括CPU、内存、磁盘等主机详情，结合仪表盘的主动发现功能和告警的被动接收机制，迅速响应客户投诉，精准诊断问题，并实现快速恢复，从而实现“开门红”期间 0 故障 0 投诉，助力企业做到真正的开门红。经过对保险行业客户“开门红”期间的长期服务的深入研究，博睿数据针对用户端、应用层、网络层、资源层、中间件、数据库和业务端七大层面，从超过2000个预置指标中精心筛选出五个关键性指标及其阈值：请求错误率、很慢调用占比、数据库错误率、崩溃率和接口错误率。查看应用后端相关的性能。

原创 壹陆锋芒，韧性成长 | 博睿数据16周年庆典圆满落幕！

通过对海量运维数据的收集、整合和分析，博睿数据能够洞察系统的运行状况，发现潜在的风险和问题，并为客户提供智能化的运维服务，确保了“All in ONE”战略得以真正落地，为客户提供更加高效、智能和全面的服务体验。新的一年里，行业之浪奔流不息，博睿数据继续砥砺前行，坚定不移地做企业数字化转型的守护航者、行业技术创新的深耕者，以及未来发展的先行者，为实现行业的可持续发展与创新发展带来更多的智慧。今天，我们齐聚一堂，共襄盛举，相信在全体员工的齐心协力、各界伙伴和客户的鼎力支持下，博睿数据将书写新的辉煌篇章。

原创 《数字化运维路线图》第四部分-数字化运维转型场景 震撼发布！

这部分内容与《数字化运维组织升级》、《数字化运维转型的标准流程》和《数字化运维转型平台》共同构成了一套完整的数字化运维转型作战蓝图，全方位、多角度地概括了企业如何有效地解决自身在数字化运维转型不同阶段的核心诉求。面对应急管理、变更管理、周末测试与应急演练等多样化的运维场景，需运用“连接、数据、赋能”的数字化思维，进行深入的场景描述、痛点分析及场景分解，将沉淀下来的智慧转化成具有实际操作指导意义的应用场景，推动运维向智慧化转型的跨越式发展。扫描下方图片二维码即刻免费下载。数字化思维下的多个场景顺畅互联。

原创 4家券商综合评级上升，1月券商App终端业务体验评测报告发布

在实验室中的大量真实手机设备上，同时发起委托、撤单等交易关键操作，并通过对本地网络报文数据及App内存数据的结合分析，准确获取撤单上报耗时、撤单成功率等指标，通过预先设计的抛物线模型打分公式对交易性能进行综合评分。横轴为行情刷新速率；行情刷新速度根据SQE指数来进行排序，SQE指数也即行情体验指数（Stock Quotations Experience Index），是衡量各券商的行情数据推送实时性的指标，行情体验指数大的券商（该指数在0-1之间），数据时效性高。·App端行情拉取机制的差异。

原创 喜报！博睿数据荣获中信银行2023年度优秀服务伙伴奖

在服务过程中，Bonree SDK在客户端侧采集体验数据的同时，数据中心内部通过NPM手段采集服务端性能数据，以“交易流水号”作为请求串联标记，实现了对真实用户完整会话进行全量采集与分析，从而实现了对真实用户完整会话的全面采集与分析。借助多维度的数据采集，包括设备机型、操作系统、地区、运营商、接入方式、IP地址、事件数、设备ID等，Bonree SDK清晰直观的帮助中信建投发现用户使用过程中的性能问题，实现从被动投诉处理到问题主动发现的工作模式的转变，实现端到端性能跟踪和最终用户使用感受提升。

原创 博睿数据率先发布HarmonyOS NEXT系统的应用异常观测SDK

通过对可观测性技术的深度挖掘与SDK的精心优化，博睿数据在一体化智能可观测平台Bonree ONE 上新发布应用异常观测SDK，在满足市场对用户会话及全量访问事件的监控和分析能力产品需求的同时，更为HarmonyOS NEXT 提供实时监控应用崩溃场景的见解。在适配华为HarmonyOS NEXT系统后，应用异常观测SDK强大的异常捕获能力，全面覆盖ArkTs/JS程序Crash、应用程序卡死、C++程序Crash等各类异常情况，能够精准及时地发现并解决潜在问题，保障应用的流畅运行，提升用户体验。

原创 《数字化运维路线图》第三部分-数字化运维转型平台 震撼发布！

同时，建立统一运维平台，实现数据采集、存储、整合、分析和处理的全面智能化。这样，从数据中获取洞察，驱动业务决策，提升运维的效率。意味着要采取小规模、高频次的迭代方式，快速反馈，以确保平台的持续进步和适应性，有助于为团队提供前瞻性的指引，建立平台实施通用规范，确保平台建设的有序推进。通过统一的管理界面，运维人员可以轻松地对各类工具进行配置和调度，大大减少了重复和不必要的操作，提升工作效率，并降低潜在的错误率。等功能，解决运维工具资产繁多、工作重复繁杂的运维痛点，实现了运维工作的全面优化和简化。

原创 喜报｜博睿数据算力调度可观测平台荣获信通院“算力服务领航者计划”优秀案例

同时，平台支持集成多样化的工具和技术，兼备良好的扩展性，适应复杂多变的运维环境。结合案例征集、评审答辩、结果分析等环节，形成常态化的算力服务发展观察机制，帮助产业提升算力服务化交付质量，解决技术难题，总结实践经验，规范产业发展，对于推动我国算力产业发展发挥着重要作用。博睿数据的算力调度可观测平台Bonree ONE作为算力服务技术赋能的典范，已成功获得1000+头部客户的选择和信赖，将继续深耕算力服务市场，为企业提供更加高效的数字化转型支持，助力他们在数智时代取得更大的成功。✓ 任务执行效率显著提升。

原创 「一手好牌」｜博睿数据新年掼蛋礼盒：开年好运，事业高飞！

我们期望博睿数据的「一手好牌」掼蛋礼盒能为朋友们带来一次全新的春节体验，共同度过一段欢乐的时光。掼蛋游戏轻松易学，老少皆宜，既好看又好掼，是欢聚开怀，打造时下轻松愉悦的过节神器。博睿数据「一手好牌」新春掼蛋礼盒将新年氛围感、仪式感一整个拉满！它的魅力不仅在于易于上手，牌局多变，讲究团结协作、技战术组合等，更在于打开格局、感悟境界。任何一项竞技运动的发展壮大，都得力于扎实的群众基础，以及文化艺术的推动加持。「一手好牌」不仅是一份美好的新年祝福，它更承载着我们对亲情与友情的珍视，以及对生活的热爱与人生的敬意。

原创 Alert 趋势图与原始指标图整体优化、指标趋势图查询异常中台功能

其次，我们引入了多指标趋势图对比分析功能，用户可以在同一张趋势图上同时展示多个指标的变化趋势，通过对比分析，更全面地了解数据背后的故事，这对于需要综合考虑多个因素的决策场景尤其有用。同时，我们还对调用链、事件和错误的展示方式进行了优化。我们还采用高效的数据管理策略，确保在延长数据存储周期的同时，占用的资源更少，为用户节省存储空间和管理成本，同时提高系统的整体运行效率。

原创 《金融电子化》昆仑银行在应用性能监控（APM）平台的实践与探索

网贷平台对系统TPS要求很高，有着很高的性能要求，在此前，无法准确判断与网贷相关的系统运行是否缓慢，接入应用性能监控系统后，昆仑银行网贷平台实现对应用从程序入口到执行全链路的监控与追踪，迅速识别出下游系统存在一定的延迟问题，及时采取相应措施，确保了网贷平台稳定、安全地运行，给用户提供了优质的服务体验。完成指标、日志、告警、配置、流程这些运维数据的建模，完成基础对象体系、指标体系、配置管理建模，落地运维数据治理，确保了数据的时效性，完整性，关联性，有效性，为应用监控场景、智能分析场景提供高质量的数据支撑。

原创 6家券商综合评级上升，12月券商App终端业务体验评测报告发布

在实验室中的大量真实手机设备上，同时发起委托、撤单等交易关键操作，并通过对本地网络报文数据及App内存数据的结合分析，准确获取撤单上报耗时、撤单成功率等指标，通过预先设计的抛物线模型打分公式对交易性能进行综合评分。行情刷新速度根据SQE指数来进行排序，SQE指数也即行情体验指数（Stock Quotations Experience Index），是衡量各券商的行情数据推送实时性的指标，行情体验指数大的券商（该指数在0-1之间），数据时效性高。T3：App网络层接收到响应报文首包的时刻；

原创 《数字化运维路线图》第二部分 震撼发布！

然后，制定标准化的运维流程，包括需求分析、设计阶段、开发实施、测试阶段和维护阶段等步骤，尽可能地明确和规范，以便所有人都能遵循相同的标准，提高工作效率和一致性。除了对运维人员进行培训，还应持续监测和优化运维流程，及时发现和解决问题，并定期评估流程效果，找出改进点。同时，变更管理也是企业运营中不可或缺的一环，通过严格的变更流程确保业务连续性、系统稳定性和降低风险。同时，建立企业知识库，明确知识库的架构和分类方式，制定内容和管理策略，并采取数据加密、权限管理等措施保护企业重要数据和知识。《数字化运维路线图》

原创 喜报！博睿数据荣获数据猿“年度创新服务企业奖、年度创新服务产品奖”！

自成立15年以来，博睿数据以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，已在IT运维领域形成了自身的独特优势，并将一体化运维监控和AIOps等解决方案落地到各种客户生产环境之中，为银行，证券，保险，高端制造等行业的数字化、智能化转型持续赋能，已经获得1000+头部客户的选择和信赖。展望未来，博睿数据将不断提升自身的技术研发能力和产品创新能力，深耕IT运维监控及可观测性领域，助力千行百业的客户在云原生时代乘风破浪，一往无前。同时，博睿数据也将积极拓展合作伙伴，与各界共同推动智能运维产业的发展，共创美好未来。

原创 期待！《数字化运维路线图》震撼发布（第一部分）

数字化运维路线图”系统性概括数字化运维的组织、流程、平台、场景建设方法论四部分，主张通过流程、工具、数据、平台四位一体驱动数字化运维，首次提出一体化智能可观测平台架构的“监、管、控、析、营”一体化能力。站在新的转折点上，在行业深入变革的背景之下，我们如何高质量解决自身在数字化运维转型不同阶段的核心诉求？结合十六年的行业实践，通过大量的市场调研与跟踪，博睿数据从机遇洞察、产业分析、技术现状等多维度出发，深度梳理数字化运维当前的现状与发展趋势，为企业的转型突破出谋划策，也希望能够借此机会引领行业健康发展！

原创 征程万里，行则将至｜博睿数据2023年度盘点

原创 演讲实录｜博睿数据副总裁杨雪松：可观测性建设之路（上）

同样，在复杂的系统中，一些深层的问题和关联可能难以被轻易地发现，需要我们进一步深入探索，寻找隐藏在表面之下的信息和关联。通过建立更为完整的监控体系，运用更为先进的工具和技术，使我们更深入地了解系统的运行状态和存在的问题，就像我们通过观看《长安三万里》后，对诗的理解达到了前所未有的高度。此外，我们应该发扬“轻舟已过万重山”的精神，勇敢地面对运维中的各种挑战和困难，通过不断的努力和实践，提升我们的运维水平和效率，更好地应对快速发展的科技时代所带来的各种机遇和挑战。其核心都是对深入理解和体验的追求。

原创 仪表盘、数据分析新增分享功能及应用服务下新增服务实例菜单

本次迭代的更新集中在平台的仪表盘、数据分析新增分享功能，用户可以将仪表盘和报表分享给其他用户，方便团队协作和数据共享。同时，应用服务下新增服务实例菜单，方便快捷查看服务实例信息，以及数据库新增查看SQL执行计划，帮助用户优化查询性能、评估索引效果、分析查询逻辑、预测资源消耗等。这一扩展功能，让用户更好地了解服务实例的运行状况，及时发现和解决问题，确保服务的稳定性和可用性。

原创 重磅发布｜博睿数据2023年度精选案例集—— IT运维之光

博睿数据2023年度案例集-IT运维之光》收录了全行业领先客户的56家标杆案例，更有多个获得信通院、《金融电子化》、爱分析等权威机构优秀获奖案例分享，涵盖金融、互联网、能源、制造业等行业上百个场景。15年来以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，已在IT运维领域形成了自身的独特优势，并将一体化运维监控和AIOps等解决方案落地到各种客户生产环境之中，为银行、证券、保险、高端制造等行业的数字化、智能化转型持续赋能，已获得。以下为精选获奖案例。2022中国IT运维创新实践案例。2023年度优秀实践案例。

原创 重磅发布｜2023年度中国可观测性现状调研报告发布

除此之外，有33.9%的负责人认为”团队/组织缺乏沟通和协作”，32.1%的负责人表示”搭建可观测体系的复杂度过高”，17.9%的运维人员表示”缺乏相应的资源”和”预算缩减”也给他们带来了一定的挑战。50%的受访者表示，他们的企业使用了9个以上的可观测性工具，其中有17.86%受访者的公司使用了16个以上的可观测性工具。正在搭建可观测体系以及已经实现了可观测性的组织里，76.8%的负责人认为可观测性帮助他们提升效率/节约费用，其中有37.5%的负责人表示可观测性帮助他们节约了时间和金钱。

原创 直播预告｜国产化软硬件升级替换之路：可观测性建设之路

在国产化浪潮下，基础设施软硬件升级替换的需求愈加旺盛，尤其在信创建设推动下，全栈国产化软硬件升级替换在很多领域成为必选项，也成为了数字技术领域的热门话题，并引发广泛关注。近年来有很多优秀的替换案例出现，不过替换仍旧面临不少难题。12月28日（下周四）14:00，博睿数据副总裁杨雪松受邀出席由ITPUB举办的“国产化软硬件升级替换之路”第八期线上沙龙，分享一体化智能可观测平台的实践经验。​扫描下方海报二维码。

原创 博睿数据参与支持2023年度证券期货业标准研究课题获评“优秀”

15 年以来，博睿数据以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，已在IT运维领域形成了自身的独特优势，并将一体化运维监控和AIOps等解决方案落地到各种客户生产环境之中，为银行，证券，保险，高端制造等行业的数字化、智能化转型持续赋能，已经获得中国银行、工商银行、中国建设银行、农业银行、光大银行、华夏银行、平安银行、招商银行、中信银行等多家银行及1000+头部客户的选择和信赖。随着行业的快速发展和数字化转型，标准化工作已经成为行业的重要议题之一，通过开展标准研究和实践推广，有助于我国证券市场高质量发展。

原创 5家券商综合评级上升，11月券商App终端业务体验评测报告发布

在实验室中的大量真实手机设备上，同时发起委托、撤单等交易关键操作，并通过对本地网络报文数据及App内存数据的结合分析，准确获取撤单上报耗时、撤单成功率等指标，通过预先设计的抛物线模型打分公式对交易性能进行综合评分。行情刷新速度根据SQE指数来进行排序，SQE指数也即行情体验指数（Stock Quotations Experience Index），是衡量各券商的行情数据推送实时性的指标行情体验指数大的券商（该指数在0-1之间），数据时效性高。T4：App本地接收完响应报文并将其构造为程序中对应对象的时刻。

原创 客户案例｜长安汽车金融：借助一体化智能可观测平台 Bonree ONE，提升智能告警收敛能力

目前，长安汽车金融已通过建设APM、用户体验、日志、NPM、ITIM等实现从用户到代码、基础设施到应用、覆盖日志、网络、指标、链路、用户等多元化的数据采集体系和监控体系，实现通过全链路监控、日志分析等技术，实时分析快速定位故障，实现对IT/业务运行情况全方位感知。通过智能告警系统的建设，实现了告警事件的统一管理，通过AI检测、AI预测、根因分析能智能算法，大大降低了无效告警信息的干扰，减少运维人员处理告警的时间和精力，提高运维效率及运维质量。拥有丰富的行业服务经验和优秀的专家团队，能够帮助企业顺利转型。

原创 功能有更新 | Bonree ONE 权限版本新增环境、资源域、角色概念

为满足用户在不同环境下的许可需求，我们还增加了对不同环境分配自定义License额度的支持。用户可以根据实际业务需求，为每个环境分配不同的License额度。通过配额管理模块，用户可以更加灵活地管理和控制不同环境的许可使用情况，以更好地平衡许可使用和业务需求之间的关系，并有效控制成本。我们希望这些更新能够满足企业用户对 Bonree ONE 的期待，并助力用户在数字业务中取得更大的成功。后续，我们将持续进行改进和优化。包括但不限于：性能分析界面的优化、数据可视化的增强、错误追踪的改进以及用户体验的提升等。

原创 客户案例 | 博睿数据全面保障昆仑银行业务稳定性

昆仑银行的网贷平台系统有着很高的性能要求，在接入博睿数据的产品前，无法准确判断与网贷相关的系统运行是否缓慢，部署了博睿数据的应用性能监控系统后，帮助昆仑银行网贷平台实现对应用从程序入口到执行全链路的监控与追踪，迅速识别出下游系统存在一定的延迟问题，及时采取相应措施，确保了昆仑银行网贷平台稳定、安全地运行，给用户提供了优质的服务体验。作为一家创新型金融机构，昆仑银行致力于建立特色鲜明、富有活力的优秀商业银行，同时注重科技创新，以稳健经营为基础，坚持合规经营和风险控制，为客户提供安全、高效、便捷的金融服务。

原创 喜报！博睿数据荣获“2023年度卓越数字创新企业”

通过建立完善的可观测性系统，可以有效的帮助运维团队实现对复杂系统的监测和控制，从纷繁复杂的原始监控数据中，找到线路，追溯到故障原因，进行有效的根因分析，快速解决问题与预测潜在风险。本次评审结果经数据提交、第三方机构筛选、评审团各位行业专家和专业评审严谨地考究，再汇总专业评价指标而产生，主要从领导力创新、组织文化创新、人才创新、技术创新、营销创新、产品创新、商业模式创新六个体系指标进行评价。随着数字经济的蓬勃发展，可观测性的崛起凸显了企业对于更深层次系统洞察的迫切需求。

原创 RUM增强APP端快照配置全量会话回放与自定义协议网络请求采集功能

使用户能够根据不同的分析需求或业务场景，选择最适合的保留事件类型，从而更有效地收集、分析和利用应用程序的数据。● 轨迹模式：系统默认模式，支持保留用户行为路径相关事件；● 精细模式：用户自定义选择保留事件类型，可根据用户实际业务需要进行选择；● 自定义模式：对于高度关注的特定用户组，可以为其定制保留事件类型。

原创 零束科技：博睿数据是智能化路上的可靠“守护者”

零束科技定位于平台型科技公司，作为“数据决定体验，软件定义汽车”的践行者，零束科技致力于智能车技术底座和产品研发，以灵活开放的合作模式，为客户提供全栈或平台解决方案，让车成为有生命力的人类伙伴。在过去，遇到故障或服务频繁异常重启时，零束科技要通过调用日志和查看源码去逐步进行排查和定位，在部署博睿数据的产品后，零束科技的运维团队能够通过博睿数据的可观测性平台迅速追踪调用链，查看操作路径，快速定位问题来源。零束科技应用稳定性负责人闫丽表示，博睿数据应用性能监控平台为零束科技提供了出色的可观测性体验。

原创 聊点技术｜数据爆炸性增长，Bonree ONE存储如何做到稳如泰山

目前Clickhouse支持了多租户，但是对于Clickhouse内部的资源隔离其实是不具备的，在这一点上，我们是通过完整的监控告警链路来跟进，减少资源冲突带来的不稳定性，支持租户资源的快速释放，从而快速解决某些应急场景。Clickhouse是擅长按批写入数据的，批次的数据越大，吞吐量越高。为应对多场景数据涉入的状况和减少业务端对数据存储感知的需求，我们通过消费节点来完成攒批逻辑，根据每个表的个性化定制策略，实现攒批效果的最大化，这既能满足业务效率的要求，又能实现Clickhouse数据摄入的最大吞吐量。

原创 滴滴崩了，网络加载异常... 怎么解？

针对承载网络告警量大、告警关联性复杂、故障定位难、人力成本消耗大等一系列问题，组织可以通过采集现网承载网络运行数据，如告警、拓扑、网元、业务、工单数据等，引入人工智能技术进行告警根因关联和故障智能诊断，实现故障准确派单和故障原因的快速诊断，促进承载网络的自我维护、智能运营能力和运维效率提升。· 2016 年，甲骨文旗下的 DYN(DNS业务) 遭遇了 DDoS 攻击，致使Airbnb、Twitter、 Amazon、Ancestry、 Netflix、PayPal 等公司的业务受到不同程度的影响。

原创 保驾“双十一” 博睿数据助力电商零售迎高峰无烦忧

Bonree ONE 是博睿数据面向企业级市场重磅发布的一体化智能可观测平台，通过六大核心“招式”，即BonreeAgent、SuperTrace、OneIntegration、Zeus、Swift AI、SmartTopo，打出的“加减乘除”组合拳，招招有力，形成全天候、全方位、立体式的可观测性体系，为企业的高并发业务场景稳定运行筑牢坚实防线。万物皆云的时代，无论是企业的日常运维，还是新业务上线、“双十一“等重保所产生的海量数据，可观测性让云计算更易用高效，能将可观测数据的业务价值最大程度释放。

原创 聊点技术｜100%降本增效！Bonree ONE 通过 Clickhouse实现了

关注merge任务是不是占满队列，通常写入超预期的情况下，parts数量也是暴涨，Clickhouse为了保证查询效率，merge任务就会暴涨，而merge任务是消耗硬件资源的，如果资源不够，merge任务运行缓慢，就会降低parts数量的减少效率，从而导致parts数量缓慢增加，当增加到parts_to_throw_insert的数值时，就会产生too many parts的异常。在ES里，随着数据量积累增加，索引的更新成本是在逐步增长的相对的，写入稳定性也在受影响。

原创 领跑中国APM市场，博睿数据蝉联第一！

博睿数据以市场份额20.14%再创新高，蝉联APM市场第一。