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RSS订阅原创 Jiebe学习笔记：viterbi算法
词性标注: Jieba的词性标注模块仍然采用基于HMM模型的viterbi算法，在状态的描述上应用（{BMES}，词性）二元对。状态集合为{BMSE}这四个词位与词性（39类）的笛卡尔积，也就是有156种状态。 从文本的起始位置开始逐字扫描，判断每个字可能的状态，与状态转移得到的期待状态求与，也就是下一个字可能的状态。与的结果是空集时以期待状态为下一个字的状态，期待状态集为空...
2018-04-17 10:12:59
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空空如也
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