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计算机各种知识学习笔记

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华为Atlas 200 DK行人识别

人体检测开发者将本Application部署至Atlas 200 DK或者AI加速云服务器上实现对本地mp4文件或者RTSP视频流进行解码,对视频帧中的行人和人脸进行检测并对其属性进行预测,生成结构化信息发送至Server端进行保存、展示的功能。前提条件部署此Sample前,需要准备好以下环境:已完成Mind Studio的安装。 已完成Atlas 200 DK开发者板与Mind...

2019-11-21 13:29:11

在有机器学习和深度学习的基础上,如何自学AutoML算法?

作者:FedAI联邦学习链接:https://www.zhihu.com/question/334021426/answer/840727058来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。AutoML技术有很多种,包括:神经网络架构搜索 优化器搜索 自动添加 元学习 超参数优化 ......如果有机器学习和深度学习经验的话,下边这些“...

2019-10-31 15:46:32

python调用win32接口进行截图

python的版本及依赖的库的安装#版本python 3.7.1pip install pywin32==224pip install numpy==1.15.3pip install opencv-python==3.4.2.16pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16pip install Pillow-PIL==0.1.dev0...

2019-10-11 01:31:26

自然场景文本检测识别技术综述

本文及其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习与应用》,清华大学出版社,雷明著,由SIGAI公众号作者倾力打造,自2019年1月出版以来已重印3次。书的购买链接 书的勘误,优化,源代码资源番外青蛇: 姐, 图像文本检测和识别领域现在的研究热点是什么?白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟,而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模...

2019-10-08 13:46:23

TensorRT安装及使用教程

参考:https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/1 什么是TensorRT一般的深度学习项目,训练时为了加快速度,会使用多GPU分布式训练。但在部署推理时,为了降低成本,往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台(比如 NVIDIA Jetson)进行部署,部署端也要有与训练时相同的深度学习环境,如caffe,TensorFlow等。由于训练的网...

2019-07-17 11:26:16

一文理解 Transformer 的工作原理

作者 | Prateek Joshi译者 | Sambodhi编辑 | VincentAI 前线导读:目前,自然语言处理中,有三种特征处理器:卷积神经网络、递归神经网络和后起之秀 Transformer。Transformer 风头已经盖过两个前辈,它抛弃了传统的卷积神经网络和递归神经网络,整个网络结构完全是由注意力机制组成。准确地讲,Transformer 仅由自注意力和前馈神经网络...

2019-07-05 17:45:25

continual learning

关注持续学习,终身学习和永动学习。一、持续学习(https://deepmind.com/blog/enabling-continual-learning-in-neural-networks/)持续学习通过任务执行结果(参数学习)的增量记忆(模拟大脑),将知识应用于新的任务中。大脑的记忆分为缓慢记忆和突出强化,重要任务的神经元连接不会被覆盖。同理,在神经网络中,在学习任务之后,我们...

2019-07-03 17:51:32

TensorFlow 2.0高效开发指南

Effective TensorFlow 2.0为使TensorFLow用户更高效,TensorFlow 2.0中进行了多出更改。TensorFlow 2.0删除了篇冗余API,使API更加一致(统一RNNs, 统一优化器),并通过Eager execution更好地与Python集成。许多RFCs已经解释了TensorFlow 2.0带来的变化。本指南介绍了TensorFlow 2.0应...

2019-05-27 17:56:31

ROS学习笔记1:在树莓派3上部署ROS

学了好久,然后依然很混乱,于是决定整理一下笔记安装Raspbianjessie安装Raspbian非常简单,只需要三步:下载镜像 写入TF卡(MicroSD) 开启SSH下载镜像首先打开树莓派官网,点击DOWNLOADS,然后选择RASPBIAN,来到Raspbian下载页面,下载RASPBIANJESSIEWITHPIXEL的种子。通过种子来下载会...

2019-05-21 19:46:04

ROS kinetic 连接摄像头

安装功能包sudo apt-get install ros-kinetic-usb-cam启动摄像头kinetic@vm:~$ roslaunch usb_cam usb_cam-test.launchqt工具显示kinetic@vm:~$ rqt_image_view出现黑屏问题参见下面ubuntu下测试摄像头是否可以使用,解决摄像头黑屏问...

2019-05-17 18:43:46

Ubuntu16.04安装ROS kinetic

ROS kinetic官网:http://wiki.ros.org/kinetic/Installation/Ubuntu1. 配置Ubuntu的资源库:"restricted","universe"和"multiverse"。一般情况是不用配置的,参考下图红色框部分。如果没有配置,可以参考Ubuntu官网:点击打开链接2. 设置Ubuntu的sources.listsudo sh ...

2019-05-17 17:27:29

onnx模型转tensorflow模型

ONNX是开源神经网络交换平台,有了它基本上不用纠结用什么深度学习框架的问题了。我现在记录一下怎么将onnx模型转换成tensorflow模型。1、安装tensorflow和onnx我是通过Anaconda安装的。【详情】这个博客记载了安装Anaconda和onnx的详情,安装好Anaconda后,至于安装tensorflow只需要输入【conda install tensorflow】就...

2019-05-16 20:48:37

神经网络架构搜索(Neural Architecture Search)杂谈

最新人工智能论文:http://paperreading.club原文链接:https://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/84698471一、背景机器学习从业者被戏称为“调参工”已经不是一天两天了。我们知道,机器学习算法的效果好坏不仅取决于参数,而且很大程度上取决于各种超参数。有些paper的结果很难重现原因之一就是一些超参最优值需要发...

2019-05-06 15:53:15

[资源]ResNet caffemodel[百度网盘]

最新人工智能论文:http://paperreading.club1、均值文件下载链接链接:https://pan.baidu.com/s/1YerXs0WK0TH1v0Eo70A9ZA提取码:l6wl2、ResNet-50-model.caffemodel下载链接链接:https://pan.baidu.com/s/10j_czd9D4lUZpK5uW2iV9g提取码:womr...

2019-04-20 16:36:00

shuffleNet v2

最新人工智能论文:http://paperreading.club论文名称:ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design论文地址:https://arxiv.org/abs/1807.11164目前,CNN网络在图像识别领域大放异彩,从最初的AlexNet到后面的GoogLeNet,R...

2019-04-18 15:43:35

机器视觉:MobileNet 和 ShuffleNet

最新人工智能论文:http://paperreading.club虽然很多CNN模型在图像识别领域取得了巨大的成功,但是一个越来越突出的问题就是模型的复杂度太高,无法在手机端使用,为了能在手机端将CNN模型跑起来,并且能取得不错的效果,有很多研究人员做了很多有意义的探索和尝试,今天就介绍两个比较轻量级的模型 mobile net 和 shuffle net。在介绍这几个轻量型的网络之前,我...

2019-04-17 16:24:26

《智能机器人》前沿科技 | 无人驾驶技术的灵魂——SLAM的现在与未来

【编者按】本文节选自图书《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》,该书系统介绍了视觉SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,又包括计算机视觉的算法实现。此外,还提供了大量的实例代码供读者学习研究,从而更深入地掌握这些内容。1.当前的开源方案本文将带着读者去看看现有的SLAM方案能做到怎样的程度。特别地,我们重点关注那些提供开源实现的方案。在SLAM研究领...

2019-04-08 22:40:49

深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络

选自arXiv作者:张子威、崔鹏、朱文武参与:路、晓坤深度学习在多个领域中实现成功,如声学、图像和自然语言处理。但是,将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题,这是由于图数据的独特特性。近期,该领域出现大量研究,极大地提升了图分析技术。清华大学朱文武等人综述了应用于图的不同深度学习方法。他们将现有方法分为三个大类:半监督方法,包括图神经网络和图卷积网络;无监督方法,包括图自...

2019-02-18 15:39:53

从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精(fang)通(qi)

博客刷不出来图的,去知乎地址吧,没图不好懂的。https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/3326576041 什么是离散卷积?CNN中卷积发挥什么作用?了解GCN之前必须对离散卷积(或者说CNN中的卷积)有一个明确的认识:如何通俗易懂地解释卷积?这个链接的内容已经讲得很清楚了,离散卷积本质就是一种加权求和。如图1所示,CNN中的卷积本...

2019-02-17 12:20:49

Ubuntu 16.04 安装 Docker和默认存储路径修改

docker的安装并不复杂,网上有很多可参考的教程,这里记录下我的安装步骤和docker 镜像存储路径的配置方法,仅供参考。一、安装dockerStep1:检查安装环境是否满足docker安装要求检查kernel内核是否在3.10以上:~$ uname -aLinux dlserver 4.15.0-33-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Wed Aug ...

2019-02-11 17:53:20

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