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深度模型的部署

深度学习框架keras,pytorch,caffe边缘设备框架 tvm ncnn 或者海思板子1:keras->onnx pip install keras2onnxpytorch->onnx pip install onnxpip install onnx-simplifierkeras->caffe2:onnx->caffe pip install onnx-caffe2onnx->tvm 编译tvm源码 linux arm windows的LLVM比

2020-09-08 09:56:14

docker的基本使用

前提:在安装有cuda中运行1运行一个容器 (创建一个容器)nvidia-docker run -t -i -v linux系统的文件(路径) docker镜像2exit退出容器有时一次退不出,就进行多次退出,退出容器,但是进程仍然在3stop停止运行docker stop 0972ff10607ea14rm 删除容器docker rm f485c8822f5 exec keydocker start 1442eef777ddexec -it 1442eef777dd /bin/ba

2020-08-26 10:37:34

关于\ ,\\ ,/的编程说明

1 Linux的路径是xx/xxx/xx2windows的路径与linux的路径可以一样 xx/xxx/xx同时也是 xx\xxx\xx3在进行编程的过程中,windows有时会将//符号转化为/因此在进行splite就特别需要注意,可以使用以下的方法进行检测和替换在windows的情况下:i 是路径i=i.replace(’/’,’\’)y.append(i.split(’\’)[4])在linux情况下:直接按照/进行分割。...

2020-08-26 09:52:27

pycharm加载慢

1:当pycharm加载慢的时候,不要把资源,数据文件放到加载文件夹中,如果已经放了,已经加载,删除.idea这个文件夹,重新用pycharm进行加载。2:如果非要加载,试试选中加载的文件,使用Exclued方法。...

2020-08-25 23:33:41

关于windows的cv2读取图片中文问题

import cv2import numpy as npimg = cv2.imdecode(np.fromfile(“F:/VS/捕获.PNG”,dtype=np.uint8),0) 1个通道 灰度图img = cv2.imdecode(np.fromfile(“F:/VS/捕获.PNG”,dtype=np.uint8),-1) 4个通道img = cv2.imdecode(np.fromfile(“F:/VS/捕获.PNG”,dtype=np.uint8),1) 3个通道 正常图...

2020-08-25 23:23:26

虚拟机完美设置全屏,字体

前提: ubuntu18.04 vmware前提:安装vmware Tools1:选择自由拉伸2:选择全屏最后出现全屏,而且所有字体都会自适应,打开的软件也会自适应。

2020-08-24 10:08:38

分配的内存不够

CRT detected that the application wrote to memory after end of heap buffer出现这种情况的原因:1:分配的内存不够比如int index_char =10000000000char* cLast_fileName = new char[5];sprintf(cLast_fileName, “%d.jpg",index_char);修改:int index_char =10000000000char* cLast_fi.

2020-08-18 10:05:24

不能访问共享文件夹,但能ping通(win10)

1直接在点计算机的文件夹输入http的地址,看不出问题。使用win+R键,输出共享文件夹的地址2解决方案:1)使用win+R2)输入gpedit.msc计算机配置/管理模板/网络/Lanman工作站/启用不安全的来宾登录...

2020-08-10 10:34:13

虚拟机与板子共享文件夹(挂载)

虚拟机(linux18.04)与板子共享文件夹:最关键的一步是要相互ping的通1将虚拟机修改为桥接模式2相互ping3建立虚拟机的共享文件1)首先要在 Linux 主机上安装 nfs 服务:sudo apt-get install nfs-kernel-server2)在home目录下: mkdir /vmc // 创建一个用于共享的文件夹3)chmod 777 vmc // 设置该文件夹的权限使其让所有用户可读可写可运行4)修改配置文件sudo vim /et

2020-08-04 12:04:42

ubuntu虚拟机扩容

1编辑虚拟机设置2打开虚拟机终端输入:sudo gparted在这里插入图片描述

2020-08-03 11:03:31

visual studio 配置opencv

1:opencv的官网直接下载相应的版本,一般下载最新的版本;2:安装opencv3:visual studio配置opencv的路径(4.4的版本)debug:D:\opencv4.4\opencv\build\includeD:\opencv4.4\opencv\build\include\opencv2D:\opencv4.4\opencv\build\x64\vc14\libopencv_world440d.librelease:D:\opencv4.4\opencv\build

2020-08-01 10:04:55

ubuntu安装vscode

1:安装ubuntu相关的c++sudo apt-get update[有密码则输入密码]sudo apt-get install gcc[有密码则输入密码]sudo apt-get install g++[有密码则输入密码]sudo apt-get install gdb[有密码则输入密码]2:官方下载vscode添加链接描述sudo dpkg -i .deb 注:是文件名 这里我的是code_1.10.1-1488415350_amd64sudo apt-get install -

2020-07-27 11:57:08

使用visual studio 2019cmake命令

cmake … -G"Visual Studio 16 2019" … -Thost=x64 -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=clang

2020-07-24 11:26:31

windows安装ncnn

1安装visual studio20192安装cmake3下载protobuf-3.4.0https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip4下载ncnnhttps://github.com/Tencent/ncnn5vs2019最重要的:一定要选择如下打开:6:install protobufcd mkdir build-vs2017cd build-vs2017cmake -G"NMake Makefiles" -DCM

2020-07-24 10:53:14

visual studio2019与cmake3.18

1 安装最新版cmake(目前安装的是3.18)2安装visual studio2019勾选一下3配置cmake要修改cmake的编译器,一定在cmake的 where to build the binaries 中新建一个电脑不存在的文件,然后弹出如下对话框:4后续进行configure和generate...

2020-07-23 15:33:43

pycharm设置漂亮的python字体样式

1:File->Setting2 :修改appearance修改为Darcula3:Editor修改Font;修改Color Scheme->Scheme WarmNeon修改python的注释,设为黄色:RGB 255 255 14成功设置一个漂亮的python样式

2020-07-20 10:48:06

pycharm退回上一步,前进下一步

2020版的pycharm菜单:View->Appearance->Toolbar

2020-07-20 10:41:39

ubuntu创建pycharm桌面方式

1:命令行输入:sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop2 弹出的文本,进行修改,将如下的内容输入:[Desktop Entry]Type=ApplicationName=PycharmGenericName=Pycharm2018Comment=Pycharm2016:The Python IDEExec="/home/felix/Downloads/pycharm-2018.2.1/bin/pycharm.sh"Icon=/ho

2020-07-20 10:19:16

ubuntu安装anconda

1 bash(sh还未尝试) + 安装包2一路enter ,或者yes3 source ~/.bashrc

2020-07-19 10:12:19

anaconda环境

linux激活anaconda环境conda 1:激活conda环境source activate TensorFlow2:退出conda环境source deactivate3:创建命令通过调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境,-n表示name参数,python=3.6表示以运行 Python3.6版本:conda create -n TensorFlow python=3.64:列出所有环境列表conda env list5:删除环境conda remo

2020-06-17 13:38:47

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  • 持之以恒
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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
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    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。